基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证

作者： 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  

描述： 可以准确地诊断出传感器偏置故障。搭建的硬件在环仿真平台可以实现对算法的实时性验证，加入XNLPC传感器偏置故障，ARMA算法在故障诊断器中的运行时间为1.33 ms,具有工程应用价值。

基于ISM-AHP-Entropy航空公司风险因素研究

作者： 罗凤娥     徐勇     卫昌波     杜裕鑫   来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 解释结构模型   交通工程   层次分析法   航空公司风险因素   熵值法  

描述： 针对航空公司风险因素研究，引入ISM-AHP-Entropy综合评价方法对风险因素进行评价。构建了风险因素指标体系，利用解析结构模型(ISM)将因素指标分为表层和深层致因，构建结构模型；根据问卷结果

民机中央维护系统的工程开发方法概述

作者： 吕镇邦   王娟   沈新刚   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 中央维护系统   系统验证   模型开发   工程化  

描述： 流程,各阶段使用的工具和方法。重点阐述了机载和地面分系统的需求分析和架构设计,以及机载模型和地面模型的开发过程和集成方法,并简要说明了对中央维护系统的验证方法。最后指出了中央维护系统目前存在的问题和今后的发展趋势。

航空复合材料智能敲击检测方法研究

作者： 张建   李艳军   张丽娜   来源： 航空计算技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空复合材料　　缺陷和损伤　　智能敲击检测　　安全性　　数据库  

描述： 复合材料在生产和制造过程中难免会存在缺陷和损伤,严重影响着航空安全。敲击检测是最简单、运用最广泛的无损检测方法,然而其向智能化方向发展过程中出现了诸多问题。对复合材料结构特性、缺陷和损伤、安全性

航空武器质量检验样本容量确定算法

作者： 宋花玉   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 样本容量   航空武器   质量检验   施行特征函数  

描述： 利用数理统计的假设检验理论对航空武器质量检验样本容量确定方法进行了研究。提出了基于施行特征函数的航空武器质量检验样本容量确定算法。算法利用航空武器质量检验施行特征函数的特点,通过控制在原假设实际上

大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究

作者： 刘勋   孙有朝   吴浩文   揭裕文   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   民航客运量   超极限学习机  

描述： 民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当

基于统计的飞机滑行状态识别方法及油耗研究

作者： 谢春生   余志伟   来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   滑行   燃油流量   状态识别  

描述： 飞机地面滑行状态及其合理设定推力是准确计算污染物排放和地面滑行路径优化的基础。采用大量机载QAR数据,通过对数据插值填补空白项,构建CCSD算法识别滑行状态并研究其与推力的关系。经研究表明,飞机在

基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断

作者： 黄帆   李艳军   曹愈远   李依林   来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   油液分析   航空发动机   故障诊断   相对劣化度   免疫系统  

描述： 针对航空发动机油液数据种类多样,所处状态阶段存在矛盾性,且传统三线值法制定状态界限值存在缺陷等问题,结合支持向量机理论(SVM),相对劣化度评估和人工免疫算法(AIS),提出了一种航空发动机

航空发动机载荷谱计算方法研究

作者： 雷晓波   来源： 航空计算技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 载荷谱　　雨流计数法　　三线法　　3σ准则　　循环剔除阀值  

描述： 关于雨流计数法判别准则,不同文献给出的表达式并不统一,对不同的表达式进行了分析,建立了与应力应变迟滞循环理论相符的"三线法"雨流计数判别式。结合航空发动机飞行数据特点,利用3σ准则剔除伪数据,利用

基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析

作者： 黄奇   徐月芳   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测算法   Squares   Support   BP神经网络   民航收益管理   LS   SVM)   最小二乘支持向量机(Least   Machines   Vector  

描述： 利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果