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- 航空装备单元维修保障仿真评估方法研究
- 作者： 丁刚 张琳 崔利杰 张亮 李新春 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修 保障 航空装备单元 仿真评估方法
- 描述： 针对航空装备维修保障的仿真评估问题，首先，以某装备单元完成典型训练任务为主线，构建装备单元维修保障业务模型、组织机构模型、装备任务模型、装备系统模型、保障系统模型和保障行为模型。其次，设计了维修保障仿真推演运行控制和计算推演框架。最后，对维修保障分析评估流程进行分析，并通过典型案例进行计算验证。通过研究，能够为深入推进装备单元保障性仿真评估奠定基础，为高效、准确地实施装备体系维修保障能力评价、控制、统筹和优化提供支撑。
- 空战模式下航空集群射频隐身性能评估方法
- 作者： 杨诚修 王谦喆 祝捷 李昂 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 最优 空战模式 航空集群 最劣方法 射频隐身 正态波动犹豫模糊集
- 描述： 为解决空战模式下航空集群射频(radio frequency,RF)隐身性能评估问题,提出一种基于正态波动犹豫模糊集(normal wiggly hesitant fuzzy set,NWHFS)的评估算法。首先,通过基于正态波动犹豫模糊信息的最优-最劣方法(best-worst method,BWM)构建权重确定模型,获得属性权重向量和一致性检验系数。其次,根据集群用频设备参数和具体空战场景提取RF隐身性能评估因子,并得到其计算公式。然后,组织专家根据评估因子结合主观经验构建评价矩阵,并利用属性权重向量聚合评价信息。最后,将NWHFS分数函数作为评估指标,对不同想定下的航空集群RF隐身性能定量评估。仿真算例和对比分析说明了所提方法的可行性和有效性。
- 空战模式下航空集群射频隐身性能评估方法
- 作者： 杨诚修 王谦喆 祝捷 李昂 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 最优 空战模式 航空集群 最劣方法 射频隐身 正态波动犹豫模糊集
- 描述： 为解决空战模式下航空集群射频(radio frequency,RF)隐身性能评估问题,提出一种基于正态波动犹豫模糊集(normal wiggly hesitant fuzzy set,NWHFS)的评估算法。首先,通过基于正态波动犹豫模糊信息的最优-最劣方法(best-worst method,BWM)构建权重确定模型,获得属性权重向量和一致性检验系数。其次,根据集群用频设备参数和具体空战场景提取RF隐身性能评估因子,并得到其计算公式。然后,组织专家根据评估因子结合主观经验构建评价矩阵,并利用属性权重向量聚合评价信息。最后,将NWHFS分数函数作为评估指标,对不同想定下的航空集群RF隐身性能定量评估。仿真算例和对比分析说明了所提方法的可行性和有效性。
- 基于HTCPN的飞机维修保障资源配置方法
- 作者： 陈云翔 李岩 蔡忠义 王泽洲 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 分层赋时着色Petri网 维修保障 资源配置
- 描述： 针对飞机基层级维修保障资源配置问题，本文提出了一种基于分层赋时着色Petri网(hierarchical timed colored Petri net, HTCPN)的维修保障资源配置方法。首先，根据飞机基层级维修保障工作内容及流程，运用CPNTools软件，构建飞机维修保障全过程的HTCPN仿真模型，设计仿真时钟折算方法；其次，提出维修保障资源配置规则，建立基于飞机出动架次率的维修保障资源配置模型；最后，算例分析结果表明本文方法能够迅速、准确地完成飞机基层级维修保障资源配置，为科学制定飞机基层级维修保障配置方案提供技术支撑，具有一定的工程应用价值。
- 基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
- 作者： 曾航 张红梅 任博 崔利杰 武江南 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式 长短期记忆 多步预测 神经网络 航空安全
- 描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
- 基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
- 作者： 曾航 张红梅 任博 崔利杰 武江南 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式 长短期记忆 多步预测 神经网络 航空安全
- 描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。