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根据【检索词:试飞方案】搜索到相关结果 20 条
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空客A320系列飞机大翼干仓燃油渗漏解决方案
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作者:
吕伟
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
大翼干仓
渗漏
燃油
氢氮混合气体
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描述:
空客320系列飞机干仓燃油渗漏的维修是维修中的难点,主要在于接近困难和内漏点的查找。本文介绍了一种方法,通过密封干仓,注入5%氢氮混合气体,以及配给检测设备就可有效解决此维修难题。
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A320系列老龄飞机的常见损伤与解决方案
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作者:
杨增文
来源:
航空维修与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
修理方案
老龄飞机
常见损伤
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描述:
基于A320系列老龄飞机数量将在接下来10年间增加数倍、老龄飞机在结构疲劳与腐蚀方面呈现多发态势的背景,6月12-13日空客在北京举办了亚太地区A320系列老龄飞机论坛,来自国内外23家航空公司的约50名工程师与来自空客总部的结构工程负责人齐聚北京,讨论了如何更好地管控机队的老
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军用航空发动机适航管理信息化平台建设方案
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作者:
郭放
杨子江
张琼
刘徽
刘嘉伟
杨慧赟
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
适航管理
信息化平台
适航
军用航空发动机
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描述:
综合管控。本文分析了适航管理信息化平台的建设现状,依据军机适航管理的功能需求分析,提出包含适航管理、体系管理、协同管理等模块的军机适航信息化平台建设方案构想,为军机适航信息化平台建设提供参考。
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基于CCAR-66-R3飞机维修人员培训方案的研究
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作者:
王超博
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
66
R3
培训方案
飞机维修
因素分析
CCAR
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描述:
基于新发布的CCAR-66-R3《民用航空器维修人员执照管理规则》,与CCAR-66-R2对比发现新旧规章中的重大差异,从航空公司维修人员培训角度出发,进行人员培训方案设计因素分析,得出两个比较典型的维修人员培训方案,对于新规章下维修培训的尽快融合有积极的促进意义。
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赛斯纳172R飞机着陆跳跃后结构件的检查及修复方案研究
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作者:
徐佳
甄轲
来源:
航空维修与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
检查修复方案
受力分析
着陆跳跃
结构变形
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描述:
针对赛斯纳172R飞机重大故障着陆跳跃(重着陆)后的损伤检查及修复进行系统研究,通过受力分析找出易受损伤的结构件,总结了系统的检查及修复方案,以便全面高效地排除该类故障。
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基于CCAR-66-R3飞机维修人员培训方案的研究
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作者:
王超博
来源:
航空维修与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
66
R3
培训方案
飞机维修
因素分析
CCAR
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描述:
基于新发布的CCAR-66-R3《民用航空器维修人员执照管理规则》,与CCAR-66-R2对比发现新旧规章中的重大差异,从航空公司维修人员培训角度出发,进行人员培训方案设计因素分析,得出两个比较典型的维修人员培训方案,对于新规章下维修培训的尽快融合有积极的促进意义。
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某型飞机燃油箱聚氨酯泡沫塑料水解问题解决方案
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作者:
张锐
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
水解
泡沫塑料
燃油系统
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描述:
某型飞机燃油系统产生颗粒污染,影响飞行安全。结合飞机分解阶段的工作,排查出燃油系统污染源是燃油箱聚氨酯泡沫塑料的水解颗粒。本文对燃油箱聚氨酯泡沫塑料的水解原理进行了分析,并调研研究了其他类型材料,得出适宜的解决方案是换装新型聚醚脂泡沫塑料。
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ACJ和BBJ飞机低利用率维修方案特征分析
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作者:
许丕昕
冯子寒
来源:
航空维修与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
ACJ
BBJ
低利用率推荐
低利用率维修方案
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描述:
通过分析空客公司由A320系列飞机改装成的公务机ACJ和波音公司由波音737系列飞机改装成的公务机BBJ的低利用率维修方案,并对比飞机正常利用率方案,依据飞机维修大纲制定政策及程序(PPH),为研究国产民用运输类喷气式飞机低利用率维修方案提供分析方法与输入。
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航空发动机燃油附件维修数字化管理方案实现
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作者:
罗海潮
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机燃油附件
质量追溯
数据模型
数据解析
结构化
数据积累
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描述:
为满足航空发动机燃油附件维修全生命周期数字化管理的需求,研究将零组件故检工艺卡片解析为结构化数据模型的方法,将结构化数据模型应用于数字化管理系统,采集翻修过程中燃油附件零组件修前、修后外观形貌变化及配合尺寸变化数据,形成维修对象数据库,实现航空发动机燃油附件维修全生命周期数据积累和维修全过程数字化管理。
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基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
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作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
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描述:
航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法,以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值,对保证发动机适航具有重要意义。