关键词
航空装备维修服务保障的现状与发展探索
作者: 赖天发   魏生宇   刘通   冯亮   来源: 教练机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空装备   服务保障   探索  
描述: 航空装备维修服务保障是现代航空装备全寿命周期效能发挥的重要组成部分,维修服务保障效能高低直接影响装备使用性能和客户满意度。文章介绍了当前国内外航空装备维修服务保障的发展现状,分析了目前国内航空装备维修服务保障方面的不足,探索未来发展趋势,提出了符合我国国情的装备服务保障设想。
航空机电设备维修专业课程体系改革方案的研究
作者: 王波   来源: 科技资讯 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 课程体系   机械基本课程   航空机电设备维修专业   教学改革  
描述: 在当今形势下,航空机电设备维修专业受到传统学科教育的影响,在授课过程中很难得到预期想要的教学成果,因此促进航空机电设备维修专业课程体系的改革是有必要的,为航空机电设备维修培育出具有综合能力的人
高职院校航空装备制造类专业校企对接机制研究——以成都航空职业技术学院为例
作者: 张应培   来源: 成都航空职业技术学院学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 人才培养   对接机制   校企合作   航空高职院校  
描述: 校企对接机制的研究是职业院校开展高质量校企合作、专业与产业融合发展的必然要求。通过对校企对接的必要性与开展模式分析,并结合成都航空职业技术学院航空装备制造类专业校企对接的生动实践,从沟通机制、专业
航空装备电弧熔丝增材制造技术发展及路线规划图
作者: 郑涛   郭绍庆   张国栋   施瀚超   来源: 航空材料学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 电弧熔丝增材制造   发展路线图   航空装备   钛合金   铝合金  
描述: 电弧熔丝增材制造技术(wire arc additive manufacturing,WAAM)是一种高沉积效率的增材制造技术,采用逐层堆积的方式制备多种高性能的金属结构件,针对航空装备的大型、中等
航空装备电子束增材制造技术发展及路线图
作者: 张国栋   许乔郅   郑涛   郭绍庆   熊华平   来源: 航空材料学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 发展现状   技术路线图   电子束增材制造   航空装备  
描述: 增材制造技术航空装备领域具有广泛的发展前景。作为重要的金属增材制造工艺方法,电子束增材制造正处于快速发展阶段。电子束熔丝增材制造技术可满足航空大尺寸结构件的快速低成本制造,并可用于高价值零件的修复
Petri网作用下航空装备虚拟维修训练仿真
作者: 张原   李璇   来源: 计算机仿真 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 虚拟维修训练   派催网   航空装备   有向图   仿真模型  
描述: 针对航空装备日常维修训练周期长、费用高等难题,建立基于Petri网的航空装备虚拟维修训练仿真模型。分析维修训练的组成要素,利用分层思想将训练任务划分为维修层、作业层、维修动素和基本姿势层等,确定不同
军民一体化航空装备维修保障体系评价研究
作者: 李嘉诚   来源: 中国军转民 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 军民一体化   航空装备维修   保障体系建设  
描述: 信息化装备的快速发展,促使装备维修的问题日益凸显,我国将军民一体化航空装备维修作为重要的战略任务,伴随着我国的信息化武器装备的不断进步,军事斗争的准备不断逼近,装备维修工作方式需要及时转变,军民
基于Vague集的航空电子对抗装备维修等级划分研究
作者: 高嵩   胡俊萌   王欣   来源: 舰船电子对抗 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: Vague集   维修等级   航空电子对抗装备  
描述: 为了解决航空电子对抗装备维修中存在的故障等级、维修等级、维修程序不清楚等问题,提出了基于Vague集的航空电子对抗装备维修等级划分和确定方法。介绍了基于Vague集的多目标决策理论,建立了基于
智能技术航空维修领域的潜在应用
作者: 程世龙   来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 效率   智能技术   故障   航空维修  
描述: 随着智能技术的不断进步,其在航空维修工程领域的应用日益广泛。本文探讨了未来智能技术航空维修工程方面的潜在作用,如在辅助排除故障、提高维修效率、降低人员培训成本等方面的应用。
航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
作者: 廖鹏程   李昂   王骁   来源: 测控技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  
描述: 发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测,选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性,平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数
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