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根据【检索词:航空电缆 故障检测仪 虚拟仪器 树型结构 LabVIEW软件】搜索到相关结果 20 条
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基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断
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作者:
冯东洋
姜春英
鲁墨武
叶长龙
李胜宇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)
特征融合
飞机起落架液压系统
故障诊断
SVM)
粒子群优化支持向量机(PSO
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描述:
针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低,深层故障特征提取困难的问题,提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)结合的起落架液压系统故障诊断模型。该
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基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型
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作者:
毛浩英
孙有朝
李龙彪
晏传奇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度注意力机制
软阈值化
深度残差收缩网络
深度学习
故障风险预警
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描述:
特征,实现软阈值化。结合长短时记忆神经网络层与多个隐层,改进DRSN模型,使用主成分分析重构特征与主元提取,累积可解释方差贡献率为93.7%。对潜在20种故障征兆识别、分类并预警,训练精确度为96.1
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基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
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作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
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描述:
的粗糙集(rough sets,RS)属性约简,考虑信息熵与基尼(GINI)系数刻画样本集"纯净度"的相似关系,对历史故障数据进行属性约简,降低属性维度以优化训练集,在此基础上构建分类决策树,可视化输出
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基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
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作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
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描述:
的粗糙集(rough sets,RS)属性约简,考虑信息熵与基尼(GINI)系数刻画样本集"纯净度"的相似关系,对历史故障数据进行属性约简,降低属性维度以优化训练集,在此基础上构建分类决策树,可视化输出
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基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
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作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
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描述:
的粗糙集(rough sets,RS)属性约简,考虑信息熵与基尼(GINI)系数刻画样本集"纯净度"的相似关系,对历史故障数据进行属性约简,降低属性维度以优化训练集,在此基础上构建分类决策树,可视化输出
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基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
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作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
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描述:
的粗糙集(rough sets,RS)属性约简,考虑信息熵与基尼(GINI)系数刻画样本集"纯净度"的相似关系,对历史故障数据进行属性约简,降低属性维度以优化训练集,在此基础上构建分类决策树,可视化输出
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保持架打滑对航空发动机主轴承故障特征频率的影响
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作者:
景新
曹宏瑞
陈雪峰
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障轴承实验
局部损伤
故障特征频率
保持架打滑
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描述:
通过理论推导,得到保持架打滑率与轴承内、外圈和滚动体故障特征频率之间关系。利用圆柱滚子轴承支承的转子实验台验证了推导公式的正确性,并研究保持架打滑率、实际故障特征频率与理论公式偏差随转速的变化规律
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基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
皮骏
黄江博
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进粒子群优化算法
Elman神经网络
平均影响值
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描述:
Elman神经网络的权值和阀值进行优化,并对优化的神经网络进行训练;用训练好的神经网络对航空发动机故障进行诊断并与常规的BP(back propagation)、Elman神经网络、GM(1,n)、SVM
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保持架打滑对航空发动机主轴承故障特征频率的影响
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作者:
景新
曹宏瑞
陈雪峰
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障轴承实验
局部损伤
故障特征频率
保持架打滑
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描述:
通过理论推导,得到保持架打滑率与轴承内、外圈和滚动体故障特征频率之间关系。利用圆柱滚子轴承支承的转子实验台验证了推导公式的正确性,并研究保持架打滑率、实际故障特征频率与理论公式偏差随转速的变化规律
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基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
皮骏
黄江博
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进粒子群优化算法
Elman神经网络
平均影响值
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描述:
Elman神经网络的权值和阀值进行优化,并对优化的神经网络进行训练;用训练好的神经网络对航空发动机故障进行诊断并与常规的BP(back propagation)、Elman神经网络、GM(1,n)、SVM