不同负载条件下的航空网络抗毁性研究

作者： 汪凯强   王布宏   曾乐雅   王振   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 抗毁性   级联故障   负载重分配   航班量   航空网络  

描述： 为了深刻理解航空网络在蓄意攻击下的级联故障效应，系统地研究了不同负载条件下航空网络的抗毁性。首先，定义网络的节点负载和容量，对航空网络的级联失效过程进行建模，设置了节点正常、拥堵和失效3种状态；然后

不同负载条件下的航空网络抗毁性研究

作者： 汪凯强   王布宏   曾乐雅   王振   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 抗毁性   级联故障   负载重分配   航班量   航空网络  

描述： 为了深刻理解航空网络在蓄意攻击下的级联故障效应，系统地研究了不同负载条件下航空网络的抗毁性。首先，定义网络的节点负载和容量，对航空网络的级联失效过程进行建模，设置了节点正常、拥堵和失效3种状态；然后

航空电子系统的云存储技术研究

作者： 范超   韩忠   赵琳   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 协同工作   云存储   任务分解   航空电子系统  

描述： 传统单服务器的分布式存储系统很难满足航空电子系统对实时性的要求，使用云存储技术可以有效提高数据的访问速度。设计了一种适合航空电子系统数据访问特征的云存储方案，用于提高数据访问的实时性。将数据分散地

基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法

作者： 张丹   熊雄   时光   来源： 电光与控制 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 累积探测概率   遗传算法   航空磁异常探测   连续时间和连续空间   搜索路径优化  

描述： 为了合理有效设计近似最优航空磁探仪搜索路径,采用累积探测概率作为适应度评价函数,提出一种基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法。为了使染色体客观表达真实搜索路径,采用变长实数编码的方式;根据目标

高斯加权暗通道及边界约束的航空图像去雾算法

作者： 郭晨鸿   谢维成   杨杨   来源： 电光与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像去雾   高斯加权   边界约束   暗通道  

描述： 针对雾天情况下,所获取的航空图像清晰度和保真度易丢失,以致于目标难以被检测到的问题,提出了一种基于不同远近景的高斯加权融合暗通道图结合边界约束的图像去雾处理方法。首先在暗通道先验基础上构造不同远近

高斯加权暗通道及边界约束的航空图像去雾算法

作者： 郭晨鸿   谢维成   杨杨   来源： 电光与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像去雾   高斯加权   边界约束   暗通道  

描述： 针对雾天情况下,所获取的航空图像清晰度和保真度易丢失,以致于目标难以被检测到的问题,提出了一种基于不同远近景的高斯加权融合暗通道图结合边界约束的图像去雾处理方法。首先在暗通道先验基础上构造不同远近

面向民用航空的SINS/DGPS组合导航融合方法

作者： 胡杰   严勇杰   石潇竹   来源： 电光与控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 捷联式惯性导航系统   改进Kalman滤波器   紧组合   地基增强系统  

描述： 面向民用航空的SINS/DGPS组合导航融合方法

航空发动机非线性分布式控制系统故障检测

作者： 翟旭升   杨仕美   段朋振   王磊   曹国梁   来源： 电光与控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障观测器   稳定性分析   非线性系统   随机系统   时延  

描述： 针对航空发动机非线性分布式控制系统的故障检测问题，首先，通过辨识方法建立了具有多项式组合形式的航空发动机非线性模型，并考虑网络因素，建立了具有随机时延的航空发动机非线性分布式控制系统模型，然后，把

基于活动-能力联接的航空保障装备体系结构建模

作者： 高悦   茹乐   迟文升   周庆   来源： 电光与控制 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 活动   能力联接   美国国防部体系架构   航空保障装备   体系结构  

描述： 航空保障装备是维持主战装备作战能力的必要基础。为加强航空保障装备体系建设，提高航空保障装备体系效率，针对航空保障装备体系的概念和特点，提出了一种基于活动-能力联接的航空保障装备体系结构建模方法；借鉴

PSO的航空发动机min-max控制器参数优化设计

作者： 朱日兴   吴国洪   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   粒子群优化算法   min   max选择策略   燃油消耗量   过渡态响应时间  

描述： 为提高发动机过渡态性能且提供限制保护，通常采用min-max燃油选择策略，该策略困难之处在于控制器增益的整定过程，为此提出了基于粒子群优化(PSO)算法的控制器增益整定方法。min-max燃油选择控制器增益参数的整定过程被转化为一个数值优化问题，优化的主要对象是过渡态控制器和限制保护控制器的增益参数。在该数值优化问题中，目标函数被设计为加权过渡态响应时间和加权燃油消耗量的总和。仿真结果显示，此方法不仅改善了过渡态性能，而且能够提供限制保护，证明了该方法的有效性以及优越性。此外，进一步分析了目标函数中加权因子对发动机响应时间和燃油消耗量的影响，并绘制了三者之间的平衡关系图，在发动机设计时，可据此作为参考依据来选择加权系数。