应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断

作者： 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  

描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为

基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断

作者： 周媛   左洪福   刘鹏鹏   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   相关时间规整   故障诊断   缓变故障   并发故障  

描述： 针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例数据

基于深度学习的航空发动机部件故障诊断

作者： 魏志强   黄佳敏   来源： 科技通报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 离场阶段   经济性   飞机性能   操纵参数  

描述： 和CO_2排放成本的估算模型,针对民用飞机离场阶段飞行操纵参数,利用BCOP性能软件,对飞机起飞阶段的飞行状态进行模拟,获取起飞过程中的时间和油耗数据,根据建立的估算模型,计算各成本并分析离场参数变化对飞行成本的影响,找到最佳的离场参数标准。

航空发动机故障诊断的融合技术探讨

作者： 陈仲光   来源： 科学技术创新 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   融合技术  

描述： 信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此背景

基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断

作者： 程弓   来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   航空发动机   经验小波变换   故障诊断   扩散映射   谱聚类  

描述： 基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断

航空油液在线监测技术综述

作者： 郭毅斐   张晓钟   孟凡芹   来源： 化工自动化及仪表 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 颗粒污染度   传感器技术   在线监测   航空油液  

描述： 综合阐述了国内外航空油液污染、品质在线监测传感器技术以及集成油液监测系统,为日后在线监测技术的研究、推广提供借鉴。

高原型航空地面电源数据采集系统设计

作者： 季嘉伟   赵徐成   孙国文   来源： 装备环境工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 系统分析软件   多路模拟开关   地面电源   数据采集  

描述： 为了采集航空地面电源在高原环境下的运行状态参数,给出了一种基于S3C2440的高原型地面电源数据采集系统硬件和软件设计方案。系统通过应用S3C2440处理器控制多路模拟开关,利用分时复用技术将地面

基于大数据的民用飞机故障诊断与安全预测技术研究

作者： 李波   来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 大数据分析   故障诊断   平台体系结构   飞行安全预测  

描述： 基于大数据的民用飞机故障诊断与安全预测技术研究

航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法

作者： 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  

描述： 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用

基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 皮骏   黄江博   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  

描述： 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对