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根据【检索词:航空发动机 性能寻优控制 参数估计 非线性估计 量子粒子群】搜索到相关结果 8051 条
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支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用
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作者:
赵永平
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 智能发动机 推力估计 解析余度 传感器故障 支持向量回归机 算法
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描述:
智能发动机控制作为航空发动机最值得发展的先进控制概念,它包括的内容非常丰富。因而,本文重点研究了智能发动机控制中的推力估计器设计和解析余度技术。推力估计器在智能发动机控制中的直接推力控制和性能
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自适应卡尔曼滤波在航空发动机参数估计中的应用
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作者:
刘小勇
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 参数估计 卡尔曼滤波 信号处理
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描述:
该文利用实际测量的飞行数据,用卡尔曼滤波方法,对WP13-AⅡ航空发动机的转速、压气机的出口压力、高压涡轮的进口温度进行了估计研究.该文重点研究了卡尔曼滤波在航空发动机参数估计应用中出现的滤波发散
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扩展卡尔曼滤波在航空发动机参数估计中应用研究
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作者:
杨建军
来源:
西北工业大学
年份:
2015
文献类型 :
学位论文
关键词:
卡尔曼滤波 航空发动机 数学模型 非线性模型 参数估计
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描述:
以WP13-AⅡ航空发动机为研究对象,建立了一个简化的四阶非线性发动机模型,以该模型为基础,分别用白噪声和实际测量的飞行数据用扩展卡尔曼滤波方法对该型发动机的高、低压转子转速,高压压气机出口压力
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基于自适应拟合建模的航空发动机健康参数估计
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作者:
顾嘉辉
鲁峰
黄金泉
强子健
来源:
传感器与微系统
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
商用航空发动机
卡尔曼滤波
状态变量模型
气路健康参数
自适应拟合建模
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描述:
针对航空发动机各部件会发生性能缓慢退化,而现有的发动机线性模型建模方法无法在全寿命期限内满足精度要求,导致滤波算法对健康参数的估计误差随着飞行循环数的增加而增加的问题,提出自适应拟合的方法建立包含
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基于平衡流形展开模型的航空发动机健康参数估计
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作者:
刘硕硕
戚万领
王志涛
高楚铭
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性卡尔曼滤波
航空发动机
平衡流形展开模型
健康参数估计
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描述:
系统的良好近似性,各参数退化模式下的估计结果准确,稳态误差不超过3%;与采用部件级模型作为底层模型的方案相比,该方案的估计速度提升了1个量级。验证了基于航空发动机EME模型结合非线性卡尔曼滤波器进行健康参数估计方法的实际可行性。
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基于Fibonacci搜索方法的航空发动机性能寻优
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作者:
杨旦旦
来源:
航空动力学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 引射器 梯度 Fibonacci搜索方法 起作用约束 性能寻优
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描述:
最大推力、最低油耗、最低涡轮前温度模式的寻优.举例说明了Fibonacci搜索方法应用的具体过程.给出了不同高度、马赫数下的寻优结果.结果表明:最优目标性能满足的约束边界与飞行高度、马赫数密切相关
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基于非线性估计的航空发动机转动部件 健康监控技术
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作者:
郑宇昕
来源:
国防科学技术大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 健康监控 非线性退化方程 退化因子 改进的粒子群算法 抗差卡尔曼滤波
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描述:
较好的去噪结果。分析部件性能退化的原理,合理选择退化因子,联立发动机共同工作方程组和退化后的测量方程,建立发动机的性能退化模型,将性能退化因子的估计问题转化成了非线性方程组的求解问题。应用SAPSO
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基于窄带雷达回波的飞机旋翼参数估计
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作者:
赵新燕
曹文杰
来源:
舰船电子对抗
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
旋翼参数估计
微多普勒特性
飞机目标分类
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描述:
和桨叶片数,最后将提取的参数与标准库中的旋翼参数对比以实现飞机目标分类。MATLAB仿真实验结果表明了该旋翼参数估计方法的有效性,还可用于飞机目标分类。
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基于S-function的航空发动机建模与安全寻优控制研究
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作者:
袁野
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
function
航空发动机 非线性气动热力模型 供油规律 过渡态寻优 S
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描述:
的非线性模型,为过渡态寻优提供模型基础。第二部分首先基于序列二次规划算法,将航空发动机过渡过程离散化,并将离散点对应的目标要求与安全约束转化为带有约束条件的优化问题;然后,根据所建立的基于不等式约束的优化
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基于不完全测量数据的飞行器轨迹参数估计
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作者:
李冬
刘学
来源:
国防科技大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
不完全测量
稀疏优化
样条
轨迹参数估计
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描述:
提出基于稀疏优化的轨迹参数估计新方法,通过降低参数空间的维数改善模型的病态性。利用B样条函数实现轨迹参数的稀疏表示,根据轨迹参数与测量数据的关系建立估计轨迹参数的稀疏表示寻优模型,采用高斯牛顿法获得