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首页>
根据【检索词:
电源车 故障 检测 品质
】搜索到相关结果
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电子设计工程
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空军工程学院
(3)
电工技术
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天津市电机工程学会暨天津市电工技术学会2009年学术年会
(1)
天津市电机工程学会2009年学术年会
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太原日报
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电工电气
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电视技术
(1)
中国兵工学会第十五届测试技术学术年会
(1)
2008年航空试验测试技术峰会
(1)
关键词
基于贝叶斯网络的航空发动机
故障
诊断研究
作者:
徐嫄乐
缪志松
姜哲
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙特卡罗仿真
航空发动机
贝叶斯网络
故障诊断
气路系统
描述:
系统
故障
诊断。针对某型大涵道比双转子涡扇发动机进行仿真验证,仿真结果表明:在给定的仿真情形下,基于贝叶斯网路的
故障
诊断算法能够在0.38 s内
检测
并隔离出
故障
部件,且
故障
正确定位率不小于95%。
航空电子系统平台
故障
诊断技术的研究
作者:
段海军
张峰
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多点采集
故障诊断
综合诊断
故障模型
航空电子系统
描述:
,准确定位
故障
单元。采用机上诊断和地面诊断相结合的方式,机上诊断以定时采集的信号和自
检测
结果作为输入,以
故障
模式作为诊断依据,初步定位
故障
单元;地面诊断注入全方位的测试数据,结合历史数据和
故障
模型,准确
基于DBN的航空发电机
故障
诊断方法研究
作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
描述:
针对目前
故障
诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主
电源
故障
诊断方法,直接对原始时域信号进行
故障
特征提取。分析了航空发电机的典型短路
故障
,构造了深度置信
基于DBN的航空发电机
故障
诊断方法研究
作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
描述:
针对目前
故障
诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主
电源
故障
诊断方法,直接对原始时域信号进行
故障
特征提取。分析了航空发电机的典型短路
故障
,构造了深度置信
基于ARMA的航空发动机传感器
故障
诊断及实时验证
作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
描述:
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器
故障
诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时
故障
诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的
故障
。为了验证
故障
诊断算法的实时性,搭建
航空电弧
故障
的组合加权随机森林分类方法
作者:
桑益芹
葛红娟
李静
潘姝越
李煌
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
故障分类
加权随机森林
航空电弧故障
时频域特征
特征价值量
描述:
针对现有电弧时频域分析适用范围存在局限性,以及电弧
故障
分类未考虑特征价值量的问题,提出以电弧能量为时域特征、以电弧电流为频域特征的组合加权随机森林电弧
故障
分类方法。通过离散分数阶傅里叶变换分析频域
基于ARMA的航空发动机传感器
故障
诊断及实时验证
作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
描述:
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器
故障
诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时
故障
诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的
故障
。为了验证
故障
诊断算法的实时性,搭建
基于剪枝和去噪的航空发动机
故障
图像识别与预测
作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
描述:
航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤
检测
以人工为主,
检测
结果在很大程度上受到
基于特征优化与改进KNN的航空发动机
故障
诊断
作者:
周寒
莫李平
刘渊
王奕首
卿新林
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进KNN算法
特征优化算法
描述:
为有效解决航空发动机气路
故障
诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路
故障
诊断模型。利用特征优化算法对发动机
故障
特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进
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