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根据【检索词:
机械学 磨损 加力燃油总管 故障
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关键词
航空电弧
故障
的组合加权随机森林分类方法
作者:
桑益芹
葛红娟
李静
潘姝越
李煌
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
故障分类
加权随机森林
航空电弧故障
时频域特征
特征价值量
描述:
针对现有电弧时频域分析适用范围存在局限性,以及电弧
故障
分类未考虑特征价值量的问题,提出以电弧能量为时域特征、以电弧电流为频域特征的组合加权随机森林电弧
故障
分类方法。通过离散分数阶傅里叶变换分析频域
基于混沌振子阵列的航空发动机早期
故障
检测方法
作者:
牛伟
郭阳明
王森
成娟
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信号去噪
航空发动机
混沌振子
早期故障
描述:
航空发动机作为飞机的动力来源,其性能直接影响飞机飞行的安全性和可靠性。针对航空发动机在
故障
出现早期具有背景噪声剧烈、
故障
信号微弱、多
故障
特征频率叠加等问题,提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合
基于ARMA的航空发动机传感器
故障
诊断及实时验证
作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
描述:
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器
故障
诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时
故障
诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的
故障
。为了验证
故障
诊断算法的实时性,搭建
基于剪枝和去噪的航空发动机
故障
图像识别与预测
作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
描述:
航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到人为因素的影响。因此,实现叶片损伤的自动识别及测量对于减轻劳动强度和提高检测精度都有实际的应用价值。首先选择PRIDnet图像去噪算法对原始孔探图像进行预处理,按照训练精度和训练速度两个指标对传统目标检测模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始目标检测YOLOv5算法和未经图像预处理的目标检测模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~10%,在检测效率上提高6%~20%。
基于特征优化与改进KNN的航空发动机
故障
诊断
作者:
周寒
莫李平
刘渊
王奕首
卿新林
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进KNN算法
特征优化算法
描述:
为有效解决航空发动机气路
故障
诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路
故障
诊断模型。利用特征优化算法对发动机
故障
特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进
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