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根据【检索词:机坪管制】搜索到相关结果 35 条
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自动检测技术在航空发动机方面的应用
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作者:
吕伟
来源:
电子测试
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自动检测技术
状态监控
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描述:
本文主要介绍了自动检测技术在航空发动机方面的应用,以及国内外所涌现的最新理论和最新技术。自动检测技术是现在各种行业所必需,应用于军事、工业等过程控制的信号测量等方面,是高科技军事现代工业实现全面自动化的重要基础,航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中起着非常重要的指导作用。
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通用飞机航电系统开发过程中的需求研究
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作者:
刘文学
冯伟
刘文
李亚杰
来源:
电子测试
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
功能需求
适航
安全性
航电系统
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描述:
在通用飞机的航电系统开发过程中,需求定义是非常关键的环节,本文以飞机级需求、相关适航法律法规、技术标准和未来技术发展为参考,对通用飞机航电系统的功能需求、适航需求、安全性需求、人机功效需求、经济性需求和维护保障需求进行了研究分析,并在实际应用中对某型航电系统的开发形成了有效指导。
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基于PC104的飞机发控电路测试仪设计
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作者:
庞潇
李超
来源:
电子测试
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
PC104
VC++
测试仪
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描述:
针对飞机机上导弹发控电路的检测需求,提出基于PC104主板的发控电路测试仪设计方案,并从硬件板卡的设计选型思路,软件的测试流程、显示界面设计等方面详细介绍了测试仪的设计思路和实现方法。与以往基于DSP的测试仪相比,该设计具有生产周期短、成本低、维修维护方便等优点。
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航空发动机试验测试及数据管理技术研究
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作者:
张波
来源:
电子测试
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
数据管理
航空发动机
测试技术
特点
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描述:
我国航空发动机技术经过多年的发展,取得了巨大的进步,已经积累了大量的试验经验和测试数据,但是新时代航空发动机对测试技术提出了更高的要求,积极推动试验测试技术的发展势在必行。本文将首先介绍航空发动机试验测试技术的发展,分析测试技术的特点;其次将研究基于试验测试技术特点的试验数据管理的需求、特点和思路,对航空发动机试验测试技术特点和测试数据管理技术有全面的认识。
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一种航空机载软件测试项目的进度改进模型
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作者:
周敏刚
封演利
张蕾
秦浩
来源:
电子测试
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
机载软件
进度管理
软件测试
改进
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描述:
针对航空机载软件测试进度不能满足软件研制要求的问题,研究航空机载软件测试进度的影响因素,提出缩短航空机载软件测试周期的改进模型,提高了测试效率,解决了航空机载软件测试周期短与测试工作量大之间的矛盾。
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一种航空公司机票+酒店打包推荐方法的研究和实现
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作者:
李雄清
熊铭
徐达
李永
臧凌
来源:
电子测试
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
“机+酒”打包
产品推荐
航空公司常旅客
旅客信息
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描述:
本文提出了一种基于航空公司常旅客的机票和酒店打包推荐的方法。在旅客查询机票时,根据旅客的行程信息以及常旅客信息,同步搜索出"机票+酒店"优惠打包产品。并根据排序算法,优先推荐排序前10的打包产品供旅客选择,吸引旅客购买"机票+酒店"打包产品。在提升旅客购买体验的同时,提升航空公司的销售能力,实现航空公司新的利润增长。
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基于飞参数据的航空发动机故障预报研究
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作者:
荆竹
巩美娟
来源:
电子测试
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
飞参数据
故障预报
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描述:
为能够充分的体现出飞行参数数据的应用价值,本篇文章研究了对飞行参数历史数据的发动机故障预测方法。在对飞行参数数据里面多组数据与发动机性能参数关系进行理论分析的基础上,讨论了四种发动机的可行性和具体预测方法的不足,同时还研究了这个方法在发动机故障预测里面的应用。结合到飞机飞行参数系统记录的实际数据,这个研究的结果对飞行安全的问题具有了重要的意义。
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基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
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作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
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描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
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基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
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作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
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描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
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基于多机场终端区进场航班排序研究
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作者:
张建学
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
多机场
终端区
进场航班
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描述:
我国航空运输业的持续蓬勃发展,促使空域结构越来越复杂,空中交通流量越来越大,航路航线的覆盖范围越来越宽,多机场现象逐渐明显。在多机场区域中,机场之间的运行会相互影响,航班的延误也会呈现明显的传播性,为了缓解繁忙地区多机场相互影响所造成的运行压力,本文对基于多机场终端区进场航班排序进行详细研究,构建多机场终端区进场航班排序决策辅助系统,最大限度的对空域资源进行利用,减少航班延误,满足飞行需求。