基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于IOWGA的运输航空飞行事故征候组合预测

作者： 文军   陈建勤   罗心雨   徐志航   来源： 安全与环境学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 单一预测模型   IOWGA算子组合预测   运输航空安全   飞行事故征候   安全管理工程  

描述： 为了掌握运输航空飞行事故征候的发展趋势，提高运输航空安全管理水平，构建了组合预测模型对运输航空飞行事故征候万时率进行预测研究。基于2003—2015年运输航空飞行事故征候万时率的原始数据，采用灰色

基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测

作者： 陈芳   张迪   卫微   郭娜   来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 月度   BP神经网络   事故征候率   安全管理工程   ARIMA模型  

描述： 基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测

试论“一带一路”沿线国家民航事故和事故征候调查体系建设

作者： 杨琳   来源： 民航管理 年份： 2024 文献类型 ： 期刊

描述： <正>“一带一路”倡议提出已超过十年。作为构建人类命运共同体的重要实践平台，“一带一路”倡议已吸引了世界上超过四分之三的国家和32个国际组织参与其中。当前，全球经济社会发展仍面临着许多不确定性，世界正在渴望着新的经济动能。推进“一带一路”建设，既是中国扩大和深化对外开放的需要，也是加强和亚欧非及世界各国互利合作的需要，将为世界经济复苏注入强大的信心和动力。

面向事故征候网络建模的航空旅客运输风险研究

作者： 诸泽宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空旅客运输   贝叶斯网络   事件提取   事故征候   致因因素  

描述： 面向事故征候网络建模的航空旅客运输风险研究

面向事故征候网络建模的航空旅客运输风险研究

作者： 诸泽宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空旅客运输   贝叶斯网络   事件提取   事故征候   致因因素  

描述： 面向事故征候网络建模的航空旅客运输风险研究

2006-2015年间中国民航事故及事故征候的统计分析

作者： 罗渝川   韩新营   罗晓利   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 事故   民航安全   运行   统计   事故征候  

描述： 为了呈现近十年中国民航事故与事故征候的规律,探讨其成因,以期达到提高民航运行安全的目的,本文对2006-2015年间中国民航发生的56起事故以及2 196起事故征候进行分类统计,并运用对比分析

Prophet/LSTM组合模型在运输航空征候预测中的应用

作者： 杜红兵   邢梦柯   赵德超   来源： 安全与环境学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全社会工程   组合预测模型   运输航空征候   LSTM模型   Prophet模型  

描述： 为准确预测中国运输航空征候万时率，提出了一种将时间序列模型和神经网络模型组合的预测方法。首先，利用2008年1月/2020年12月的运输航空征候万时率数据建立Prophet模型，使用RStudio

Prophet-LSTM组合模型在运输航空征候预测中的应用

作者： 杜红兵     邢梦柯     赵德超   来源： 安全与环境学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全社会工程   组合预测模型   运输航空征候   长短期记忆网络(LSTM)模型   Prophet模型  

描述： 为准确预测中国运输航空征候万时率，提出了一种将时间序列模型和神经网络模型组合的预测方法。首先，利用2008年1月—2020年12月的运输航空征候万时率数据建立Prophet模型，使用RStudio