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根据【检索词:剩余寿命预测】搜索到相关结果 54 条
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民用飞机着陆距离预测研究
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作者:
温瑞英
吴博
褚双磊
王红勇
来源:
中国安全科学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群优化(PSO)算法
飞行安全
遗传算法(GA)
支持向量机(SVM)
回归预测
着陆距离
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描述:
选择误差最小、精度最优的径向基核函数(RBF)构建最有效的SVM模型。探讨网格参数算法、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法对最佳惩罚函数c和核函数参数g的影响。结果表明,预测着陆数据与实测着陆数据吻合较好——最大绝对误差在20 m范围内,最大相对误差为1%。
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随机振动载荷作用下航空液压管路疲劳寿命数值预估
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作者:
权凌霄
赵文俊
于辉
孙冰江
来源:
液压与气动
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
随机振动
有限元分析
功率谱密度
疲劳寿命
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描述:
管路作为研究对象,应用ABAQUS有限元软件进行随机振动响应分析,获取随机振动载荷下的应力响应功率谱密度函数,对液压管路在随机振动载荷下的强度特性进行分析,结合S-N曲线对管路结构危险部位疲劳寿命进行预估,为航空液压管路的设计及优化提供了理论参考。
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复合材料胶补飞机损伤金属结构疲劳寿命分析
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作者:
杨晓华
张玎
刘学君
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
复合材料胶接修理
损伤金属结构
疲劳寿命
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描述:
针对复合材料单面胶接修理飞机损伤金属结构疲劳寿命分析时,多种失效模式耦合作用、残余热应力和附加弯曲力矩以及裂纹非均匀扩展的影响,提出了一种能够综合考虑上述影响因素的复合材料修理损伤金属结构疲劳寿命
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航空管路补偿器的疲劳寿命设计与试验研究
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作者:
王建功
张斌
于武松
来源:
中国高新技术企业
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
S
寿命试验
N曲线
有限元
飞机高压管路系统
航空管路补偿器
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描述:
飞机高压管路系统中需要管路补偿器进行柔性连接,管路补偿器承受温度、压力、振动及补偿位移等载荷。文章对飞机高压管路系统用某型管路补偿器(DN100)进行工程设计和有限元仿真分析,研究补偿位移的疲劳寿命能力,并将结果同试验数据对比,以验证其设计方法的计算精度。结果表明,有限元法的计算精度优于工程设计法。
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自然环境试验在飞机结构日历寿命评估中应用的改进措施
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作者:
张博
张少锋
胡湘洪
欧永
来源:
环境技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
自然环境试验
日历寿命
飞机结构
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描述:
从内在因素、外在因素、保障因素、检测评价的角度,对自然环境试验在飞机定寿、延寿两类工作中的应用案例进行分析,提出改进措施,对自然环境试验在飞机结构日历寿命评估工作中应用水平的提高起到支撑作用。
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
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基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析
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作者:
黄奇
徐月芳
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测算法
Squares
Support
BP神经网络
民航收益管理
LS
SVM)
最小二乘支持向量机(Least
Machines
Vector
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描述:
利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果
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基于灰色模型预测通用航空器数量
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作者:
高增
宋薇薇
刘向前
来源:
民营科技
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
通用航空
灰色模型
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描述:
运用灰色系统预测理论对通用航空运输市场的发展需求进行预测,通过建立灰色预测模型,用GM(1,1)模型预测通用航空飞机数量,并对模型进行了检验。同时,给出预测值与实际值的比较,说明预测精度好,灰色预测方法能够用于预测中国通用航空航空器的发展需求。结果显示,通用航空需求空间巨大,增长潜力十分明显。
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民用飞机机翼结冰试验与数值预测
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作者:
张强
陈迎春
周涛
白峰
来源:
航空动力学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
结冰
冰风洞
试验
民用飞机
数值预测
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描述:
值预测冰形进行了对比分析.霜冰的数值预测结果与试验结果一致性良好,对于明冰,数值结果和试验结果存在一定的差异,原因在于:1明冰结冰过程中较强的绕流变化增大了冰积聚非定常效应对数值预测的影响;2采用的结冰热力学模型对明冰的模拟存在一定局限性;3明冰对于冰风洞设备工况和试验模型表面粗糙度的影响更为敏感.
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。