关键词
基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
作者: 林志富   肖洪   王占学   张晓博   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 特征处理   航空发动机   数字工程模型   性能参数预估   内嵌物理约束神经网络  
描述: 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下,基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束,克服了数据驱动模型对大数据的依赖,指导了神经网络层的超参数设置。
应用型本科院校人工智能专业建设探索与思考——以西安航空学院为例
作者: 毕杨   来源: 西安航空学院学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 应用型人才   专业建设   电子信息工程   人工智能  
描述: 人工智能是21世纪科技领域前沿热点之一,为满足社会对人工智能专业人才的需求,基于西安航空学院应用型人才培养的办学定位,以二级学院——电子工程学院为依托进行了人工智能专业建设的探索实践。分析了专业建设
基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
作者: 李振环   王海   丁小飞   刘太秋   王春华   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   RBF神经网络   空气系统   瞬态壁温预测   多维重构  
描述: 针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本,强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力,分析了模型固有超
人工智能系统对航空器适航性及适航管理的法律挑战及应对——以MCAS系统为例
作者: 于焕   来源: 南京航空航天大学学报(社会科学版) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 人工智能系统   适航性   适航管理   航空安全  
描述: 航空领域的人工智能技术运用促进了航空产业迅速发展,同时也加大了相关安全风险,使得现行航空法面临新的挑战。波音737MAX系列事故发生后,人工智能系统给航空安全带来的威胁备受关注。从长远发展角度看
基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
作者: 魏雨晨   李旭东   刘治国   穆志韬   来源: 环境技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   航空铝合金   BP神经网络   寿命预测   预腐蚀疲劳  
描述: 在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命,本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验,以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本,将遗传算法(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀
改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 伍济钢   文港   杨康   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  
描述: 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题,通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
作者: 林志富   肖洪   王占学   张晓博   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 特征处理   航空发动机   数字工程模型   性能参数预估   内嵌物理约束神经网络  
描述: 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下,基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束,克服了数据驱动模型对大数据的依赖,指导了神经网络层的超参数设置。
基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
作者: 刘乙萱   苏鑫   来源: 数学的实践与认识 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   ResNet50   航空图像分类   多标签   多尺度特征融合   迁移学习  
描述: 的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F1为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG16
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