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- 基于耦合模型的四川省旅游业与航空运输业协同发展研究
- 作者： 刘玉娇 来源： 广西师范大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 耦合协调度 产业融合 旅游业 航空运输业 四川省
- 描述： 基于耦合模型的四川省旅游业与航空运输业协同发展研究
- 基于数据挖掘分析的航空客户价值评估及客户流失预测模型
- 作者： 张国伟 来源： 西北大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 客户价值分类 流失预测 改进谱聚类 决策树
- 描述： 基于数据挖掘分析的航空客户价值评估及客户流失预测模型
- 基于改进STAMP模型的应急响应系统设计与情报体系构建分析——以航空器特情事件为例
- 作者： 岳仁田 李君尉 来源： 世界交通运输工程技术论坛（WTC2021） 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 情报体系 应急决策 应急响应 STAMP模型
- 描述： 基于改进STAMP模型的应急响应系统设计与情报体系构建分析——以航空器特情事件为例
- 新时代民航特色“五维”复合型创新人才培养体系的构建研究与体会——以中国民航大学材料物理专业为例
- 作者： 宋庆功 来源： 教育教学论坛 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 材料物理专业 民航特色 需求驱动 人才培养体系 新工科理念
- 描述： 根据民航行业跨越发展的需求论述了研究复合型创新人才培养体系的重要意义。结合"新工科"建设理念,提出了构建新时代民航特色复合型创新人才培养体系的"五个维度",即思政文化教育、专业理论教育、专业实验实践
- 专利视角下陕西省航空航天制造业创新能力分析——基于Granger检验和VAR模型
- 作者： 王晓琦 万振塬 来源： 技术与创新管理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Granger检验 创新能力 VAR模型 航空航天设备制造业 专利
- 描述： 从专利视角探究陕西省航空航天制造业创新能力。运用Granger因果检验,脉冲响应和方差分解等方法,实证检验陕西省航空航天设备制造业R&D经费内部支出、科研机构数量对专利申请的影响。Granger检验结果表明,R&D经费内部支出和科研机构数量均对专利申请具有正向影响。脉冲图像显示,科研机构数量在短期内有明显的促进作用,R&D经费内部支出的长期促进结果更为持久。方差分解结果显示,经费投入的解释能力随时间推移下降,研发机构的解释能力随时间推移上升。R&D经费内部投入和专利申请数之间存在双向因果关系,且R&D经费内部投入和科研机构数量对于专利申请数量的影响程度随时间推移发生变化。经费的投入的解释能力随时间推移下降,研发机构的解释能力随时间推移上升。在此基础上,需要鼓励多种渠道资本的介入,着重建立成果追踪和转化机制。
- 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
- 作者： 高伦 张心成 来源： 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类 组合预测 过度分解 经验模态分解 ARMA
- 描述： 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
- 航空大都市概念模型视角下的航空经济区发展战略研究 以郑州航空港经济综合实验空间发展战略规划为例
- 作者： 丁曦光 王芳 来源： 中华建设 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 全球城市 虹桥枢纽 空间发展战略 城市综合体 运输速度 首都航空城 综合实验 发展战略研究 成都双流 航空枢纽
- 描述： 伴随经济全球化时代的来临,航空以其无可比拟的运输速度,重要地位日益提升。依托机场形成的高端产业城市综合体,即航空大都市的建设,已成为全球区域经济发展的新航标、城市化的新模式,是全球城市发展的未来趋势。航空经济时代的来临,同时也掀起了国内航空经济区建设的大潮,国内目前已经开始建设的航空经济区主要有北京首都航空城、天津滨海航空城、成都双流临空经济区、上海虹桥枢纽等,规划建设的航空经济区有济南、南
- 基于SBM-DEA模型及Malmquist指数的中国与欧盟航空运输企业能源效率比较研究
- 作者： 解文华 方虹 张军峰 彭博 方思然 来源： 数学的实践与认识 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： DEA模型 技术进步变化 Malmquist 能源效率 Luenberger指数 航空运输业 SBM
- 描述： 航空运输企业是高排放高污染行业,研究其能源利用效率有着重要意义.基于SBM-DEA模型,利用2010年到2015年能源投入与能源产出的相关数据,对中国和欧盟共16家航空运输企业能源利用情况进行分析研究.结果表明,总体看欧盟航空运输企业能源效率优于中国企业;动态Malmquist指数分析结果表明,中国航空企业全要素生产率波动较大,欧盟企业则更为平缓,中国企业的全要素生产率与综合效率变化指数的变动情况基本保持一致,而欧盟企业的全要素生产率则与技术进步变化指数波动保持一致;在不考虑环境因素情况下会高估TFP增长率以及技术进步增长率.中国企业应加大技术投入和管理,才能有效提升能源利用效率及全要素生产率.