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- 航空发动机旋转件遥测天线研究与实现
- 作者： 赖小皇 郭道勇 钟明 苏曦之 陈香 来源： 电子器件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 射频遥测 航空发动机 接收天线 发射天线 信号传输
- 描述： ANSYS HFSS建立封装后的发射天线模型和接收天线模型，分析S参数随封装介质厚度、损耗角正切及介电常数的变化规律，形成了一套遥测转/静子工程应用装置。实验室测试结果表明:S参数实测与仿真结果较为
- 民用航空发动机航材定价策略研究
- 作者： 姬长法 戴庆林 陈嘉慧 马睿馨 来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空发动机 定价策略
- 描述： 对于航空公司来说，要维持机队的安全、持续、适航、高效运营，必须储备足够的航材，用于替换故障部位所需的零部件、原材料及化工品等。一方面，航材的价格会直接影响到航空公司的运营成本；另一方面，对于航空发动机制造商而言，合理的航材定价直接影响到航空发动机的商业成功、盈利潜力的最大化和品牌的建立。
- 构建航空发动机企业先进技术标准体系
- 作者： 韩松 王刚 来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机 技术标准体系
- 描述： 随着国家“两机”专项的立项实施，航空发动机标准体系建设受到更多关注。目前，我国航空发动机标准依旧面临着不统一、不健全等问题。如何建立统一的企业标准体系，通过标准促进各基层单位/各型号系统以及供应商形成技术合力，是需要重点解决的问题。
- 航空发动机扇形段叶片表面缺陷测量系统
- 作者： 刘璐 段发阶 李天宇 巩鑫 刘昌文 李佳欣 钟国舜 来源： 仪表技术与传感器 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 结构光 航空发动机 叶片缺陷检测 机器视觉 运动分解 扇形段叶片
- 描述： 针对航空发动机叶片缺陷检测过程中，扇形段叶片间隙狭小且表面缺陷尺度小、形态差异大，位置隐蔽，常规测量方法无法实现检测的问题，基于改进的结构光测量原理，通过压缩光路空间体积，设计了微型线结构光视觉
- 航空发动机气动失稳检测管路设计研究
- 作者： 詹轲倚 刘有云 陈航 耿佳 来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 管路 航空发动机 设计流程 频率响应 失稳检测
- 描述： 为满足航空发动机旋转失速和喘振失稳信号的实时监测需求，探讨了试验测量和机载测量失稳判别信号测量方法，两种使用场景均须考虑测压管路响应频率。分析了喘振和旋转失速过程中的压力脉动特征，喘振信号频率与
- 翅片结构对航空活塞式风冷发动机缸体强度与传热性能的影响
- 作者： 雷基林 肖顺文 邓伟 邓晰文 田鏖 董林 来源： 农业工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 散热翅片 缸体 传热 强度 流固耦合 风冷发动机
- 描述： 温度测试数据与缸内各位置的温度和传热系数，建立流固耦合仿真模型。选择翅片厚度、翅片间距、翅片长度3个主要结构参数分析其对缸体结构强度及传热性能的影响。结果表明，翅片结构对缸体的强度及传热性能影响较大，翅片厚度
- 全面取消入境限制优化国际航空客运，机票搜索量大涨
- 作者： 付晓 来源： 中国会展(中国会议) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 搜索量
- 描述： 本刊讯（编辑付晓）12月27日上午，国务院应对新型冠状病毒感染疫情联防联控机制外事组又发布了《关于中外人员往来暂行措施的通知》。在26日晚发布的方案的基础上，增加了对国际客运航班的优化措施。具体措施包括：分阶段增加航班数量，优化航线分布；简化机场入境航班处置流程，提高机场运行效率，加强重点城市航班接收能力建设。
- 探析无人机航空摄影测量技术在地形测绘中的应用
- 作者： 周韵芝 来源： 西部资源 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无人机 地形测绘 测量技术
- 描述： 地理信息采集工作当中最为重要的一项就是地形测绘，在实际地形测绘当中引入先进的科学技术，能获取精准的测绘信息，特别是运用无人机进行测量，对测量工作有很大的作用。由于很多因素的限制，地形测绘面临许多困难而无法有效地开展，而无人机航空摄影测量技术能够较好地解决这一问题。为解决地形测绘问题，本文以无人机测量地形为例进行研究，提出无人机航空摄影测量技术在地形测绘中的应用，以期为相关人员提供参考。
- 融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
- 作者： 赵崇林 朱江 胡永进 李祖泽 王鹏举 谢涛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 YOLOv5 深度学习 缺陷检测
- 描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题，采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法，丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后，在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA)，以强调缺陷特征的提取，增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN)，以完成更高层次的特征融合，提升对多尺度目标的表达能力。最后，将边界框回归损失函数定义为EIOU损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。