关键词
航空包装箱加速试验方法研究
作者: 赵帅帅   许玉珍   陈靖怡   杜雨芳   来源: 装备环境工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 寿命期剖面   航空包装箱   加速试验  
描述: 目的激发航空包装箱使用寿命内的潜在薄弱环节。方法基于寿命期剖面和故障机理分析,采用时间压缩、事件压缩和加速应力的加速方法,设计一种综合考虑湿热、随机振动、叉运、人工拆装、冲击和跌落的多应力加速试验方法。结果该试验将模拟包装箱16年使用寿命的试验时间加速至96天,有效地激发了产品金属紧固件锈蚀、结构件部分损坏等潜在故障,进而通过改进措施提升了包装箱的可靠性水平。结论该方法用于多应力加速试验合理可行。
基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
作者: 王伟   李建锋   刘帅   来源: 信息与控制 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   非线性系统   局部线性模型树(LOLIMOT)   系统辨识   AIC准则  
描述: 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.
BOPPPS模型在“航空仪表原理”课堂中的应用
作者: 程春华   高峰娟   徐景硕   袁涛   来源: 教育教学论坛 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 课堂参与性   航空机务   BOPPPS模型  
描述: 针对航空机务任职教育院校设备原理课程教学内容涉及面广、学员学习积极性不高和课堂参与性不足等问题,通过将BOPPPS模型运用到课堂中,经过精心设计导入引言、学习目标、课前评估、参与式学习、课后评价和总结六个环节,提升了学员学习"航空仪表原理"课程的积极主动性,取得了理想的教学效果。
基于供应链视角的“两金”管控价值管理模型——以航空制造业为例
作者: 赵水道   刘俊鹏   来源: 航空财会 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 供应链   “两金”管控   价值管理  
描述: 金"管控主线,实现"实物流、价值流、信息流、责任流"的有机统一,打造"战略财务"、"业务财务"、"共享财务"三位一体的价值财务管理体系,从而实现企业的高质量发展。
基于HFACS模型的通航训练飞机刹车失效分析
作者: 张宗伟   来源: 科技创新与应用 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 刹车失效   HFACS模型   安全建议   铆接  
描述: 通过对通航训练飞机刹车系统失效不安全事件开展工程调查,指出刹车失效的危害,运用HFACS模型查找分析事件发生的根本和系统原因,并针对失效致因分析提出针对性安全建议,以进一步夯实训练飞行安全基础,促进通航安全、可持续发展。
基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模
作者: 唐宁   白雪   来源: 航空工程进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机结构载荷   支持向量机回归   粒子群优化算法   SMO算法  
描述: 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。
通用航空飞机动力装置的故障树模型诊断分析
作者: 李志民   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 故障树   故障树模型   飞机发动机  
描述: 近几年国内航空业发展迅猛,尤其是通用航空领域突飞猛进,活塞发动机在通用航空领域扮演着尤为重要的角色。飞机活塞发动机与其他机械发动机相比较由于飞机活塞发动机长期处在极端苛刻的环境下工作,发生故障不可避免。而发动机的故障频率直接决定了是否能安全、高效地保障运行。飞机活塞发动机如果出现故障不光是影响高效安全运行,还可能发生更为严重飞行事故。所以,建立发动机的故障树模型,通过对故障树模型分析很好的提高了发现和排除飞机发动机故障效率。本文首先简要介绍该发动机故障种类及各自工作特点,再通过故障树模型举例出飞机发动机的几条典型的故障分析。这些介绍对飞机发动机的日常维护和故障排除有很大的帮助。
航空包装箱加速试验方法研究
作者: 赵帅帅   许玉珍   陈靖怡   杜雨芳   来源: 装备环境工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 寿命期剖面   航空包装箱   加速试验  
描述: 目的激发航空包装箱使用寿命内的潜在薄弱环节。方法基于寿命期剖面和故障机理分析,采用时间压缩、事件压缩和加速应力的加速方法,设计一种综合考虑湿热、随机振动、叉运、人工拆装、冲击和跌落的多应力加速试验方法。结果该试验将模拟包装箱16年使用寿命的试验时间加速至96天,有效地激发了产品金属紧固件锈蚀、结构件部分损坏等潜在故障,进而通过改进措施提升了包装箱的可靠性水平。结论该方法用于多应力加速试验合理可行。
基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
作者: 王伟   李建锋   刘帅   来源: 信息与控制 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   非线性系统   局部线性模型树(LOLIMOT)   系统辨识   AIC准则  
描述: 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.
BOPPPS模型在“航空仪表原理”课堂中的应用
作者: 程春华   高峰娟   徐景硕   袁涛   来源: 教育教学论坛 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 课堂参与性   航空机务   BOPPPS模型  
描述: 针对航空机务任职教育院校设备原理课程教学内容涉及面广、学员学习积极性不高和课堂参与性不足等问题,通过将BOPPPS模型运用到课堂中,经过精心设计导入引言、学习目标、课前评估、参与式学习、课后评价和总结六个环节,提升了学员学习"航空仪表原理"课程的积极主动性,取得了理想的教学效果。
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