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根据【检索词:减重 高刚度和强度 优化 集成 成本 碳纳米管(CNT)】搜索到相关结果 400 条
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航空导管接头旋压连接装置逆向建模及工艺参数优化
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作者:
王伟
王涓僖
肖军雷
杨宝林
张双杰
苏孺
来源:
锻压技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
旋压连接
航空导管接头
填充率
响应曲面法
逆向建模
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描述:
参数为变量,以填充率为优化目标,建立完全二阶响应曲面函数模型。通过对响应曲面函数模型的寻优求解,获得合理的工艺参数组合为:芯轴自转速度为2.68 r·s-1、芯轴轴向进给速度为0.11 mm·s-1
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基于RSM的航空叶片切削参数优化
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作者:
赵庆军
李海峡
张敬志
欧佳林
陈虹松
董定乾
来源:
工具技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空叶片
曲面响应法
参数优化
切削仿真
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描述:
规律。基于响应曲面法(简称RSM)优化切削参数,获得最佳参数为进给量0.06mm/r,刀具转速2857r/min,铣削深度0.11mm,此时得到的最小切削力为F_x=25.75N,F_y=21.95。试验结果表明,基于RSM的切削力预测模型准确有效。
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基于RSM的航空叶片切削参数优化
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作者:
赵庆军
李海峡
张敬志
欧佳林
陈虹松
董定乾
来源:
工具技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空叶片
曲面响应法
参数优化
切削仿真
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描述:
规律。基于响应曲面法(简称RSM)优化切削参数,获得最佳参数为进给量0.06mm/r,刀具转速2857r/min,铣削深度0.11mm,此时得到的最小切削力为F_x=25.75N,F_y=21.95。试验结果表明,基于RSM的切削力预测模型准确有效。
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航空发动机阻燃钛合金力学性能预测及成分优化
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作者:
李雅迪
弭光宝
李培杰
曹京霞
黄旭
来源:
工程科学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
力学性能
成分优化
阻燃钛合金
支持向量机算法
合金化元素
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描述:
(抗拉强度、屈服强度、延伸率和断面收缩率).结果表明:各个力学性能支持向量机模型的线性相关系数均在0.975以上,具有较高的预测能力;各个力学性能测试样本实验值与模型预测值的绝对百分误差均在5%以内,具有
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基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化研究
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作者:
李杰
牛惠萌
赵世明
闫柯朴
李越
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数学模型
航空发动机
电磁阀
参数优化
自适应模拟退火算法
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描述:
数据对所建成的航空电磁阀数学模型进行了验证。验证结果显示,所设计的电磁阀数学模型具有较高的动静态的精度,在此基础上,设计了一种基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化方法,并对电磁阀的线圈匝数、阀芯质量
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基于航迹运行模式的航空器航迹优化模型
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作者:
李萌
初建宇
李印凤
苗亚
傅航
傅子涛
来源:
铁道科学与工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
四维航迹
快速非支配遗传算法
航迹规划
双染色体
双目标优化
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描述:
。以华北地区05扇区为基础,结合航空器飞行计划数据进行实例验证与算法对比。研究结果表明:在优化效果方面,总延误时长与燃油消耗较对比算法分别减少了54.79%和23.65%;在计算效率方面,较对比算法
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基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法
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作者:
刘月峰
张小燕
郭威
边浩东
何滢婕
来源:
计算机应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余使用寿命
双向长短期记忆网络
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描述:
针对航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测方法没有同时加权不同时间步下的数据,包括原始数据和所提取的特征,导致RUL预测准确性较低的问题,提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先,选用三种不同
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基于IMOFA的航空发动机管路多目标优化布局
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作者:
张禹
鹿浩
吕董
巩亚东
来源:
东北大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
管路布局
非支配解
精英策略
多目标萤火虫算法
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描述:
针对航空发动机管路布局目前存在的问题,提出一种基于改进多目标萤火虫算法(improved multi-objective firefly algorithm, IMOFA)的航空发动机管路多目标优化
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多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法
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作者:
薛政坤
汪曦
于晓光
王宠
张小龙
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多尺度能量熵
极限学习机
故障诊断
航空液压管路
局部均值分解
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描述:
(Multi-scale Energy Entropy, MEE)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化极限学习机(Extreme Learning
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基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化
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作者:
肖展开
梅益
罗宁康
袁丽莉
张然
吴巧
来源:
锻压技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
正交试验
微观组织
金属流动
锻造
神经网络
逆向工程
曲轴
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描述:
以某发动机曲轴作为研究对象,通过DEFORM软件对曲轴预锻和终锻过程进行了金属流动和微观组织的耦合模拟,得出了不同工艺参数下曲轴锻造的模拟数值;采用Geomagic软件逆向工程技术,得到了最终处理完成后曲轴的实际尺寸,获得体积验证参数;最后,通过FORGE软件验证了其结果的正确性。建立了多输入、多输出的BP网络拓扑结构,以预锻温度、终锻温度、预锻阻尼墙高度、终锻阻尼墙高度、有无润滑、预锻速度和终锻速度等作为神经网络模型的输入参数,以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数。通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比,得出最优解下的工艺参数,发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小,并具有很好的预测能力。
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