航空器飞行状态预测方法研究

作者： 孙禾   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空器飞行状态预测方法研究

欧盟航空碳关税法律分析

作者： 张博强   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 欧盟　　航空碳排放　　航空碳关税  

描述： 了国际环境法、国际航空法中碳减排责任、领空主权、税费、禁止交通限制等相关规定，同时违反了WTO非歧视原则和其他具体条款。指出欧盟未在ICAO国际民用航空组织框架内寻求碳排放解决方案，其航空碳关税指令已经被

欧盟航空碳关税的合法性分析

作者： 曾带玲   来源： 湖南师范大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空碳关税　　边境调节规则　　合法性  

描述： 随着全球气候变暖趋势愈加明显,国际社会也更加关注环境保护问题。尤其是近年来航空业迅猛发展,航空碳排放对大气变化起到越来越大的影响,航空减排问题也因此被提上日程。多年来,国际民航组织虽然采取了一系列措施,在控制航空排放方面做出了努力,但是航空碳减排的进度仍然缓慢。因而,欧盟借机单方将航空减排纳入其排放权交易体系,制定航空碳关税。欧盟航空碳关税的实质是建立在其航空碳排放交易机制基础上的边境调节措施。无论是从边境调节规则、国民待遇原则等相关规定,还是从《芝加哥公约》的机会均等及相关规定、《京都议定书》的“共同但有区别的责任”原则都不能认定欧盟航空碳关税不具有合法性。但是欧盟航空碳关税的具体设置还是存在缺陷,未能很好设置配额的分配方式,没有充分考虑正处于发展阶段的航空公司发展权问题以及发达国家航空历史排放责任的承担,其单方行为也遭到许多国家的强烈反对。因此,欧盟应积极开展与他国的谈判,协商航空碳关税的具体实施问题。同时,鉴于气候变化所导致的不利影响的全球性以及航空碳排放的特殊性,应积极从全球角度、以国际民航组织为平台寻求全球性的航空碳减排的方案,建立国际航空碳排放交易体系。此外,绿色航空是未来航空业的发展趋势,我国作为航空大国,应当致力于航空减排。我国可以通过建立国内航空碳排放交易体系、推动中欧双边谈判并加快开征航空碳关税的步伐、研制和使用生物燃料、建立航空企业的社会责任制度等措施来立对欧盟航空碳关税,实现航空减排目标。

航空遥感影像的阴影处理方法研究

作者： 李婷   来源： 西安电子科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空遥感　　阴影检测　　阴影补偿　　3c通道　　颜色恒常  

描述： 航空遥感影像具有空间分辨率高、信息量大的特点,被广泛应用于地理信息产业、城市信息化建设、服务与旅游事业等城市经济和社会发展事业中。近年来,遥感影像分辨率随遥感传感技术的提高而呈百倍的增长,这更是突出

航空倾斜多视影像匹配方法研究

作者： 李英杰   来源： 中国测绘科学研究院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 倾斜影像　　多视匹配　　重复度检测　　特征约束的GC~3  

描述： 三角测量领域,尝试解决倾斜影像空中三角测量中高质量同名点获取的难题,文章的研究工作和创新性主要体现在以下几个方面。1)针对论文的研究对象——倾斜影像与多视匹配,分别介绍了其基本知识,重点分析了倾斜影像

航空器噪声识别方法研究

作者： 杨勇   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空器噪声　　特征识别　　MFCC　　MMSE　　SVM分类器  

描述： 随着民航运输业的迅猛发展，机场周边的噪声污染问题越来越严重，机场噪声监测系统是对噪声污染问题进行有效监管的重要手段，它涉及居民区、学校以及医院等噪声敏感地带，监测到的数据可能并不只是我们关心的纯净的航空器噪声，还可能包括汽车、摩托车等环境噪声，这给航空器噪声监测带来很大的困难，这需要一种有效方法来进行航空器噪声的识别，区别航空器噪声和非航空器噪声。因此，本文提出了航空器噪声识别方法研究，主要内容有：通过理论研究和实验验证，对航空器噪声识别进行研究，寻找到适合于航空器噪声特征的识别方法。基于对航空器噪声物理特性的分析，构造了航空器噪声识别的框架，并通过多组降噪对比实验比较了小波和小波包对于航空器噪声的降噪效果，证明小波包降噪方法更加简单易行并且保存了更多的高频特征信息，非常适合于航空器噪声的声学特性。通过结合问题的实际需求和航空器噪声自身的特性，对声学特征提取算法MFCC（Mel frequency cepstral coefficients）和感知线性预测PLP（Perceptual Linear Predictive）进行了研究，对这两种算法进行了改进和融合，提出了基于改进MFCC的航空器噪声特征提取算法，通过插入MMSE特征增强使得改进后的算法在低信噪比条件下的识别性能得到了提高。采用支持向量机SVM进行分类器设计，采用了改进的遗传算法对SVM的参数进行寻优，确定了参数的最佳取值。通过多组实验数据验证了所设计的航空器噪声识别算法的有效性。

航空重力数据滤波处理方法研究

作者： 徐泽杨   来源： 东南大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空重力测量　　频谱分析　　一阶非周期滤波  

描述： ，用C语言编制了计算程序，对实测航空重力数据进行了处理，结果表明：组合滤波效果比单一滤波器效果好，与商业软件处理结果相比，误差标准差小于1mGal。 通过窗函数法和切比雪夫一致逼近法分别设计了汉宁窗

航空货运舱位存量控制方法研究

作者： 许渲   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 收益管理　　货运舱位存量控制　　组合预测模型　　随机机会约束　　多目标规划  

描述： 在国际贸易快速增长、全球一体化进程不断深化的大环境下，我国民航货运行业获得蓬勃发展。国家“天空开放”政策的推动给我国民航企业的货运部门创造了巨大的发展良机，同时也使其面临着严峻的挑战。那么，如何提升民航企业货运部门管理水平，增加营业收入，成为了我国航空公司亟待解决的重要课题。 本文在充分借鉴国内外航空货运收益管理相关研究成果的前提下，着重研究我国航空货运的舱位存量控制方法。文章的主要内容如下： 首先在充分研究灰色模型和多元回归模型优缺点的基础上，将二者分别基于最小二乘原理及有效度原理，进行组合建立了两种灰色多元回归模型，并将其应用于我国货运吞吐量的预测。 其次，在研究航空货运产品特性和航空公司货运实际销售流程的基础上，研究了货运舱位销售合同对航空货运收益的影响，建立了以航空公司利润最大化为目标的舱位存量控制模型，针对模型中舱位需求的不确定性，采用随机机会约束方法对其进行求解，确定了航空公司舱位分配策略。通过算例分析，表明航空公司与协议客户签订舱位销售合同，可以更加准确的掌握市场需求信息，增加货运收益。 最后，本文通过研究发现代理人与航空公司签订协议时通常倾向于签订市场区域的一揽子协议，针对市场需求的这一特征，航空公司需要考虑在一个区域上协议销售的货运舱位如何在各个代理人之间进行分配。以往收益管理的目标只有一个，即收益最大，但是在实践中，决策者往往要考虑多个目标的实现。由此，本文建立了一个考虑销售收入、销售舱位数目和客户关系管理这三个指标的多目标规划模型，利用“序贯算法”结合LINGO软件对模型进行了求解，通过算例分析，验证了模型的有效性，为航空公司货运舱位存量控制提供了一种新的方法。 后面两个舱位存量控制的模型均在符合配载要求的情况下，选取了收益最大的舱位控制方案，以此来增加航空公司收益。通过算例分析来验证模型的有效性，为航空公司提供更为科学的舱位存量控制方法。

航空旅客旅行路径优化算法研究

作者： 耿单单   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空旅行　　广义出行费用　　航班衔接网络　　出行选择模型　　A*level算法  

描述： 随着社会经济水平和人们生活水平的提高，越来越多的人们选择在节假日外出旅行，出境游也成为近年来的热门选择。在这个背景下，代理商或者是旅行社再仅仅依靠人工经验为旅客设计旅行路径预定航班已经不能满足旅客的多样化的需求。因此在文章中我们提出了如何将航班选择和设计过程理论化和模型化，找到适合的算法对其求解，保证最后能够找出准确、有效的结果，反馈给旅客。为此，论文选择了航空旅客旅行路径优化课题进行研究。首先，分析影响航空旅客出行选择行为的主要因素，选取了旅客出行时间和费用作为评价旅行路径优劣的关键因素，并基于这两个因素的组合以及不同类型旅客对时间、费用的敏感程度定义了广义出行费用函数，以其作为评价航空旅客旅行路径优劣的标准。其次，以起点、中转点以及终点，以及连接上述航点的有效航班的航班弧，以有效连接中转点前后两个航班之间中转弧，构成航班衔接网络图，将航空旅客旅行路径优化问题转化为单源汇网络的最短路经问题，运用A*level算法思想进行求解。最后，以香港-巴厘岛航线的航空旅行产品设计方案为例进行了实证研究，验证了方案的可行性。文章的创新点在于将目前基于人工经验进行的旅游旅客航班选择问题，理论化、模型化，在选择时不再盲目的进行选择、设计，而是根据具体的理论和实际，保证航班的选择更合理和有效。文章中选择航班时不再单纯的以时间最短或者是费用最少为目标和依据，而是将两者进行了综合并转化为广义出行费用最小，更加贴合实际要求。

基于性能（PBL）的航空备件保障方法研究

作者： 盛海潇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： PBL　　航空备件　　序列运算　　熵权　　财务报表稽核　　沃尔指数　　拉巴波特保障价值评估  

描述： 分布函数复杂，常规方法难于求解的情况，本研究采用MonteCarlo法模拟故障次数，计算不可修件的需求量；对于可修件，根据不同维修方法对备件寿命周期的影响，本研究引用“维修度”量化维修程度，应用遗传算法优化维修度的参数估算值，用广义更新过程建立可修件需求量模型。最后，运用算例检验模型的有效性。