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根据【检索词:
轴承钢 磁粉检测 渗碳 渗氮 磁化曲线
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航空制造技术
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北京:中国民航出版社
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科技创新与应用
(7)
中北大学
(6)
第十届全国无损检测学术年会
(6)
东北大学
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兵工学报
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航空动力学报
(4)
山东工业技术
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中国涂料
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中国高新科技
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中国科学技术大学
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武汉理工大学
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中国石油大学(北京)
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材料研究学报
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北京工业大学
(1)
航空材料学报
(1)
轴承
(1)
金属加工(热加工)
(1)
面向航空试验测试技术——2013年航空试验测试技术峰会暨学术交流会
(1)
2013航空试验测试技术学术交流会
(1)
关键词
三坐标测量机在航空航天飞行器零部件
检测
中的应用
作者:
胡成昕
刘心宇
刘广东
来源:
机械工程师
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
涡轮
三坐标测量机
轴转子
三维检测
描述:
根据三坐标测量机的测量性能,在考虑
检测
强度、
检测
成本及
检测
效率的同时,利用三坐标测量机触测式扫描三位
检测
手段,以航空某零部件轴转子为例分析三坐标
检测
在航空航天高精密加工中的基本应用及优势和存在的问题。
基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标
检测
作者:
王莹
来源:
西安电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
目标检测
迁移学习
SAR图像
阴影补全
信息交互
描述:
基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标
检测
综合模块化航空电子系统安全分析的模型
检测
方法
作者:
邝安玄
马超
王佳明
来源:
电光与控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
模型检测
综合模块化航空电子系统
系统分析
安全性
描述:
分析方法主要依赖于工程经验和个人技能,存在忽视系统故障状态和误判故障影响的局限性。为了解决该问题,提出了一种新的综合模块化航空电子系统安全分析方法——模型
检测
,使用遍历算法搜索所有系统状态。这种分析过程
基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常
检测
作者:
曹子豪
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
LSTM
时间序列预测
STFT
大飞机电源
异常检测
描述:
基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常
检测
高压直流航空燃油泵电机堵转故障
检测
与应急控制技术研究
作者:
刘航宇
马瑞卿
来源:
电机与控制应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
堵转故障
应急控制
无刷直流电机
航空燃油泵
描述:
针对航空燃油泵用无刷直流电机(BLDCM)发生堵转故障现象,从故障原因、故障
检测
技术、故障严重程度、故障可控性及故障影响范围出发进行深入的研究,旨在提出并验证一种工程上可用的BLDCM故障
检测
方法与
基于Geomagic航空发动机叶片逆向建模与误差
检测
分析
作者:
陈恩雄
来源:
现代制造技术与装备
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
检测分析
航空发动机叶片
逆向建模
Geomagic软件
描述:
Control模型的误差
检测
分析等,对某型航空发动机叶片进行逆向建模。
检测
分析结果表明,逆向建模得到的三维模型的精度较高,具有一定的应用价值。
基于多特征融合的PolSAR飞机目标
检测
算法研究
作者:
宋厅华
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
PolSAR图像
无监督分类
散射特征
飞机目标检测
描述:
基于多特征融合的PolSAR飞机目标
检测
算法研究
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标
检测
算法研究
作者:
李梦雅
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
机场区域分割
辅助分类器生成对抗网络
飞机目标检测
高分辨SAR图像
候选区域提议网络
描述:
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标
检测
算法研究
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤
检测
一体化解决方案
作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
描述:
航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探
检测
开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标
检测
算法
作者:
刘克
潘广煜
郑大国
顾佼佼
孟春英
来源:
现代防御技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据均衡
目标检测
航空取证
SE模块
通道注意力
RetinaNet
描述:
针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况,提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标
检测
算法,解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题,并通过SE
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