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- 基于数据驱动的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 李济邦 来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 堆栈式降噪自动编码器(SDAE) 喘振故障诊断 旋转失速预警 相关向量机(RVM)
- 描述： 基于数据驱动的航空发动机气路故障诊断研究
- 大数据视角下HH航空公司增值服务业务发展研究
- 作者： 戴元飞 来源： 华中科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增值服务 精准营销 航空公司 大数据 差异化
- 描述： 大数据视角下HH航空公司增值服务业务发展研究
- 基于深度迁移学习的大飞机试飞时间序列数据预测研究
- 作者： 熊鹏 来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空大数据 循环神经网络 时间序列预测 深度迁移学习
- 描述： 基于深度迁移学习的大飞机试飞时间序列数据预测研究
- 航空瞬变电磁TS150测量数据的校正分析
- 作者： 田达志 杨柳 郭喆 杨望 林曼曼 刘建霞 来源： 地质找矿论丛 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高度校正 指数衰减 姿态校正 航空瞬变电磁
- 描述： 在航空电磁测量工作中发现，由于地面障碍物的存在以及气流的变化，吊舱离地的高度会发生起伏变化，同时伴随有吊舱姿态的变化，并产生干扰航电异常；据此航空瞬变电磁测量的原始数据需要进行高度校正和姿态校正
- 一种基于试飞数据的航空发动机滑油金属含量预测方法
- 作者： 尤黎明 来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 小样本数据 滑油金属含量预测 试飞数据 信息扩散
- 描述： 航空发动机的试飞数据与滑油光谱数据为基础，通过分析润滑系统运行机理，确定了滑油金属含量的主要影响因素，采用信息扩散结合支持向量机的方法建立了滑油金属含量预测模型，解决了小样本数据限制的问题。模型预测结果
- 浅谈航空装备管理非结构化数据治理实施策略
- 作者： 邢磊 张驰 张柯尧 崔凯 来源： 航空标准化与质量 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空装备管理 非结构化数据 数据治理实施策略
- 描述： 非结构化数据是航空企业数据资产的重要组成部分，且随着业务开展数据量迅速增长，由于其数据组织形式不固定，因此在数据管理和价值挖掘上存在一定困难。本文针对航空装备管理非结构化数据的类型、特点和治理难点
- 民航空管系统空中交通管理生产数据中心建设分析
- 作者： 许俊宾 来源： 数字通信世界 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 分析 空中交通管理 生产数据
- 描述： 随着民航空管事业的快速发展，运输量也越来越大，如果单靠人力很难做到对民航空管系统的有效管控，信息化技术可为民用航空发展提供强有力的技术支撑，通过建立数据中心可将空中交通管理经验储存起来，从而为民航提供更加精准、及时的服务信息，使民航空管的安全水平和服务质量得以提高，这也是民航建设的最终目标。
- 基于特征的航空结构件工艺知识库建立和数据挖掘研究
- 作者： 张丹丹 来源： 山东大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 模糊决策 BP神经网络 特征 知识表达 聚类分析
- 描述： 基于特征的航空结构件工艺知识库建立和数据挖掘研究
- 基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测
- 作者： 孙景云 于婷 何林芸 来源： 运筹与管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场旅客吞吐量预测 网络搜索信息 麻雀搜索算法 ICEEMDAN分解
- 描述： 为了对机场旅客吞吐量进行更高精度的预测，提出了一种基于网络搜索信息的“分解-重构-集成”组合预测新方法。首先，采用平均影响值和时差相关分析法对机场旅客吞吐量相关的网络搜索关键词进行筛选，合成综合搜索指数。其次，利用改进的自适应白噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法分别将机场旅客吞吐量和综合搜索指数分解为若干子模态序列，依据子序列的样本熵值重构为高、中、低频序列。以搜索指数中的不同频率成分作为辅助输入信息，分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测，而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测，最后将不同频率序列预测值用SSA-BP模型进行综合集成得到最终的预测值。通过实证发现，该组合预测新方法能显著提高预测的精度，并表现出较好的鲁棒性。