关键词
航空发动机高低压转子间碰摩故障特征提取
作者: 边杰   梅庆   陈亚农   徐友良   彭春雷   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 振动信号分离   航空发动机   高低压转子   参数自适应变分模态分解   故障特征提取  
描述: 针对变分模态分解(VMD)需要人为确定输入参数的问题,提出了一种参数自适应VMD(APVMD)方法,其通过粒子群(PSO)算法优化VMD的输入参数。使用APVMD结合切片谱的方法,对双转子航空
基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
作者: 王秀娜   鲁守银   任飞   来源: 计算机时代 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间卷积网络   随机森林   故障预测  
描述: 航空发动机作为一种极其精密的设备,其内部传感器的运行状态决定了发动机能否稳定运行。因此,利用传感器的运行数据进行故障预测是维护发动机健康运行的关键。针对现阶段发动机故障预测精确度低的问题,提出了一种
民用航空器客舱空气循环风扇失效故障剖析
作者: 王博玮   申天海   来源: 成都航空职业技术学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 空气分配系统   空气循环系统   故障隔离程序  
描述: 现代民用客机在12000米高速飞行,空调系统为旅客提供舒适的生存环境,同时也增加了燃油的快速消耗;为了降低航空公司的运营成本,航空器制造厂商在设计空调系统的同时加入了客舱空气循环风扇系统。以剖析客舱
航空电弧故障的组合加权随机森林分类方法
作者: 桑益芹   葛红娟   李静   潘姝越   李煌   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 故障分类   加权随机森林   航空电弧故障   时频域特征   特征价值量  
描述: 针对现有电弧时频域分析适用范围存在局限性,以及电弧故障分类未考虑特征价值量的问题,提出以电弧能量为时域特征、以电弧电流为频域特征的组合加权随机森林电弧故障分类方法。通过离散分数阶傅里叶变换分析频域
基于混沌振子阵列的航空发动机早期故障检测方法
作者: 牛伟   郭阳明   王森   成娟   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信号去噪   航空发动机   混沌振子   早期故障  
描述: 航空发动机作为飞机的动力来源,其性能直接影响飞机飞行的安全性和可靠性。针对航空发动机在故障出现早期具有背景噪声剧烈、故障信号微弱、多故障特征频率叠加等问题,提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合
基于模糊诊断的航空电源车综合故障诊断技术
作者: 马智杰   许少波   来源: 电视技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   航空电源车   模糊综合判定   模糊理论  
描述: 航空电源车是飞机地面电源保障必需装备,其工作性能与工作指标直接影响着飞机启动的成功与否。由于电源车内部结构复杂,涉及多个线路和影响源,因此在实际工作中,故障与征兆很难精确对应,只能凭借人为经验进行
航空发动机的轴承故障动力特征指纹提取方法研究
作者: 徐红波   叶宝玉   刘熊   来源: 内江科技 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 指纹提取   发动机   主轴轴承   振动信号   动力特征   滚动轴承故障  
描述: 航空发动机主轴轴承是航空发动机中的关键部件,其使用条件苛刻,长时间工作在高速、高温的恶劣环境下,因而它是发动机最容易损伤的零件之一。主轴轴承损伤会导致发动机故障,严重威胁飞机的安全平稳飞行甚至造成
航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
作者: 林京   张博瑶   张大义   陈敏   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信息融合   故障诊断   气路分析   振动分析   航空燃气涡轮发动机  
描述: 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
作者: 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  
描述: 提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性,搭建
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机作为航空飞行器关键的动力组成部分,在内外多激励干扰情况下产生的机械故障采取传统的基于物理机理和信号分析的方法难以准确识别且耗时耗力。为此,该文提出基于多传感器信息融合的轴承故障诊断模型,对
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