基于轻小型无人机的航空摄影测量技术在高陡边坡几何信息勘察中的应用研究

作者： 杨力龙   来源： 西南交通大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 结构面信息   高陡边坡几何信息   四旋翼无人机   航空摄影测量  

描述： 随着时代的不断发展,技术的不断进步和创新,我们工作生活的各个方面都有了飞跃式提高,人性化、智能化、数字化的不断完善,一些传统手段无法解决、比较困难的问题得以解决,复杂问题得以简化。高陡边坡稳定性评价一直是岩石力学,工程地质学和地质灾害等领域内的重要课题之一。准确、可靠、完整、详细的高陡边坡几何信息的获取在评估其稳定性方面起着至关重要的作用。然而,在科技日新月异的今天,地质勘察的主要手段还以罗盘、皮尺等方式现场采集数据,这些方法工作量大、效率低,有时还要面临极大的危险。一些场地坡高边陡,调查人员无法直接到达不得不放弃调查,或者根据经验进行估计,如此得到的数据准确性得不到保证。山高坡陡的地质勘察工作艰苦并且危险,大多数时候,由于施工期紧张,开挖,支护,运输等工作经常同时进行,很难为调查人员提供充足的时间和足够的安全空间进行详细准确及时的现场调查。另外,近年来我国大部分工程是在山区进行的,高陡边坡的调查处治大多数时候成为该项目的首要任务。综上及时准确的获取高陡边坡几何信息显得至关重要。面对以上问题无疑是给地质岩土勘查工作者习以为常的传统勘察手段提出了挑战与新的要求。最近几年也有学者提出了不同的与时俱进的方法和思路,如数字近景摄影测量,三维激光扫描仪等,尝试来取代传统的测量方法,这些方法也存在一定得不便性。本文以万元以下消费级小型无人机倾斜航拍获取高陡边坡影像为出发点,通过PIX4D航拍影像解译软件对图像进行解译,再对获取的三维坐标数据进行精度评定,进而进行不同坐标系下的数据转换以及岩体结构面产状,岩体几何尺寸等几何信息的计算,最后结合工程实例对危岩体勘察评价。本文的方法有效降低了地质勘察的经济成本、人力成本、提高了勘察精度,为地质工作者提供了便利。

基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究

作者： 彭贤博   来源： 吉林大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流形学习   滚动轴承   故障诊断   神经网络   军用航空发动机  

描述： 随着科学技术的发展,对于军用航空发动机的可靠性要求日益增高。然而由于功能的不断扩展,服役条件的苛刻,使得军用航空发动机机械零件的结构日趋复杂,发生故障的概率也越来越高。造成军用航空发动机零部件故障或失效的原因错综复杂,受到人为失误、材料缺陷、使用环境变化,以及疲劳、磨损和老化效应等很多因素的影响。这样就使军用航空发动机的故障诊断和分析越来越困难,需要更多的航空维修保障工作也要消耗大量人力物力去保障飞机的可靠性。传统的故障诊断技术虽然能够进行故障诊断,但是诊断的效率和准确率都不高。本文针对军用航空发动机故障诊断领域的迫切需求,应用数据挖掘的理论方法和技术,将神经网络和流形学习算法相结合应用到军用航空发动机的故障诊断。本文介绍了故障诊断技术和数据挖掘技术的国内外研究现状,以及军用航空发动机滚动轴承故障诊断所需的背景知识,包括基本的振动机理,常见的故障类型和传统的诊断方法,然后详细说明了滚动轴承振动信号的特征。本文详细讲解并比较神经网络在故障诊断领域常用的两种分类器PNN和SOM,通过实验分析验证了SOM分类器在故障诊断应用中效果更好。深入研究流形学习的理论和方法,分析了常见的三种流形学习算法:ISOMAP、LLE和LE。比较了传统的线性降维方法PCA和非线性降维方法LE,并提出LE算法的改进方案,用改进后的距离函数代替原来的欧式距离函数,能更好的反应高维数据集的局部结构信息,提高LE算法的性能。本文主要研究的是军用航空发动机滚动轴承的故障诊断问题,滚动轴承是军用航空发动机中最核心的零部件之一,在其中起着承受及传递载荷的作用,其运行状态对发动机的工作状态影响极大。而一旦滚动轴承发生故障,则会使发动机转子振动不断增大,更严重的话会造成发动机损坏,进而造成严重的飞行事故。因此,对航空发动机滚动轴承进行状态监测和故障诊断,确保其正常工作对发动机甚至飞机的安全可靠地工作是至关重要的。本文采用小波变换对获取到的滚动轴承振动信号进行降噪处理,利用时域和频域分析法提取振动信号的特征属性,构建故障样本集。本文提出了结合SOM和改进后的LE算法进行故障诊断的新模式,设定了军用航空发动机滚动轴承进行故障诊断的一般步骤,并使用该模式首次运用到军用航空发动机故障诊断领域。实验结果表明,该模式可以有效地提高军用航空发动机滚动轴承故障诊断的效率和准确率。

基于扩展Petri网的飞机总装脉动生产线建模仿真及优化方法研究

作者： 柴猛   来源： 南京理工大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态调度   DELMIAV6建模仿真   二次开发   飞机总装脉动生产线   站位优化   扩展Petri网(OOHTPN)  

描述： ,并以部分总装指令为实例进行验证。再次,在对实际站位划分环境和作业时间分析定义的基础上,提出以装配周期最短、站位利用率最高等为目标求解最小站位数的数学模型,研究基于OOHTPN总装模型的启发式运算方法并以

基于迭代查表法的固定翼时间域航空电磁数据电导率深度成像研究

作者： 窦梅   来源： 吉林大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 迭代查表法   俯仰姿态角度   飞行高度   固定翼航空电磁   电导率深度成像  

描述： 固定翼时间域航空电磁探测(Fixed-wing Airborne Time-domain Electromagnetic)是一种基于电磁感应定律,以固定翼飞机为载体的地球物理探测方法,具有探测深度深

基于轻小型无人机的航空摄影测量技术在高陡边坡几何信息勘察中的应用研究

作者： 杨力龙   来源： 西南交通大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 结构面信息   高陡边坡几何信息   四旋翼无人机   航空摄影测量  

描述： 随着时代的不断发展,技术的不断进步和创新,我们工作生活的各个方面都有了飞跃式提高,人性化、智能化、数字化的不断完善,一些传统手段无法解决、比较困难的问题得以解决,复杂问题得以简化。高陡边坡稳定性评价一直是岩石力学,工程地质学和地质灾害等领域内的重要课题之一。准确、可靠、完整、详细的高陡边坡几何信息的获取在评估其稳定性方面起着至关重要的作用。然而,在科技日新月异的今天,地质勘察的主要手段还以罗盘、皮尺等方式现场采集数据,这些方法工作量大、效率低,有时还要面临极大的危险。一些场地坡高边陡,调查人员无法直接到达不得不放弃调查,或者根据经验进行估计,如此得到的数据准确性得不到保证。山高坡陡的地质勘察工作艰苦并且危险,大多数时候,由于施工期紧张,开挖,支护,运输等工作经常同时进行,很难为调查人员提供充足的时间和足够的安全空间进行详细准确及时的现场调查。另外,近年来我国大部分工程是在山区进行的,高陡边坡的调查处治大多数时候成为该项目的首要任务。综上及时准确的获取高陡边坡几何信息显得至关重要。面对以上问题无疑是给地质岩土勘查工作者习以为常的传统勘察手段提出了挑战与新的要求。最近几年也有学者提出了不同的与时俱进的方法和思路,如数字近景摄影测量,三维激光扫描仪等,尝试来取代传统的测量方法,这些方法也存在一定得不便性。本文以万元以下消费级小型无人机倾斜航拍获取高陡边坡影像为出发点,通过PIX4D航拍影像解译软件对图像进行解译,再对获取的三维坐标数据进行精度评定,进而进行不同坐标系下的数据转换以及岩体结构面产状,岩体几何尺寸等几何信息的计算,最后结合工程实例对危岩体勘察评价。本文的方法有效降低了地质勘察的经济成本、人力成本、提高了勘察精度,为地质工作者提供了便利。

基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究

作者： 彭贤博   来源： 吉林大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流形学习   滚动轴承   故障诊断   神经网络   军用航空发动机  

描述： 随着科学技术的发展,对于军用航空发动机的可靠性要求日益增高。然而由于功能的不断扩展,服役条件的苛刻,使得军用航空发动机机械零件的结构日趋复杂,发生故障的概率也越来越高。造成军用航空发动机零部件故障或失效的原因错综复杂,受到人为失误、材料缺陷、使用环境变化,以及疲劳、磨损和老化效应等很多因素的影响。这样就使军用航空发动机的故障诊断和分析越来越困难,需要更多的航空维修保障工作也要消耗大量人力物力去保障飞机的可靠性。传统的故障诊断技术虽然能够进行故障诊断,但是诊断的效率和准确率都不高。本文针对军用航空发动机故障诊断领域的迫切需求,应用数据挖掘的理论方法和技术,将神经网络和流形学习算法相结合应用到军用航空发动机的故障诊断。本文介绍了故障诊断技术和数据挖掘技术的国内外研究现状,以及军用航空发动机滚动轴承故障诊断所需的背景知识,包括基本的振动机理,常见的故障类型和传统的诊断方法,然后详细说明了滚动轴承振动信号的特征。本文详细讲解并比较神经网络在故障诊断领域常用的两种分类器PNN和SOM,通过实验分析验证了SOM分类器在故障诊断应用中效果更好。深入研究流形学习的理论和方法,分析了常见的三种流形学习算法:ISOMAP、LLE和LE。比较了传统的线性降维方法PCA和非线性降维方法LE,并提出LE算法的改进方案,用改进后的距离函数代替原来的欧式距离函数,能更好的反应高维数据集的局部结构信息,提高LE算法的性能。本文主要研究的是军用航空发动机滚动轴承的故障诊断问题,滚动轴承是军用航空发动机中最核心的零部件之一,在其中起着承受及传递载荷的作用,其运行状态对发动机的工作状态影响极大。而一旦滚动轴承发生故障,则会使发动机转子振动不断增大,更严重的话会造成发动机损坏,进而造成严重的飞行事故。因此,对航空发动机滚动轴承进行状态监测和故障诊断,确保其正常工作对发动机甚至飞机的安全可靠地工作是至关重要的。本文采用小波变换对获取到的滚动轴承振动信号进行降噪处理,利用时域和频域分析法提取振动信号的特征属性,构建故障样本集。本文提出了结合SOM和改进后的LE算法进行故障诊断的新模式,设定了军用航空发动机滚动轴承进行故障诊断的一般步骤,并使用该模式首次运用到军用航空发动机故障诊断领域。实验结果表明,该模式可以有效地提高军用航空发动机滚动轴承故障诊断的效率和准确率。

基于扩展Petri网的飞机总装脉动生产线建模仿真及优化方法研究

作者： 柴猛   来源： 南京理工大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态调度   DELMIAV6建模仿真   二次开发   飞机总装脉动生产线   站位优化   扩展Petri网(OOHTPN)  

描述： ,并以部分总装指令为实例进行验证。再次,在对实际站位划分环境和作业时间分析定义的基础上,提出以装配周期最短、站位利用率最高等为目标求解最小站位数的数学模型,研究基于OOHTPN总装模型的启发式运算方法并以

我国民用航空安全管理系统（SMS）应用研究——基于贝叶斯网络的人因可靠性分析

作者： 陈炜   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民用航空　　安全管理系统　　人因可靠性分析　　贝叶斯网络  

描述： 历史文献、专家访谈、事故报告、调查问卷、航空安全数据库等渠道获取数据,并应用合适的算法确定算例模型的CPT。在此基础上,本文利用贝叶斯网络的推理和更新功能,通过敏感性分析发掘影响人因可靠性的关键因素,并进

基于ANSYS Workbench的航空发动机液压管路系统流固耦合振动研究

作者： 吕振   来源： 东北大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 基于ANSYS Workbench的航空发动机液压管路系统流固耦合振动研究

基于Richardson-Lucy算法的航空运动模糊图像复原技术研究

作者： 张奋   来源： 西安电子科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： Lucy　　联合变换相关　　单应矩阵　　正则化   航空图像　　运动模糊　　模糊核　　Richardson  

描述： 可变的运动模糊核模拟相机自身运动方面比传统的基于空间不变运动模糊核方法具有更大的实用性和有效性。然后我们对原有Richardson-Lucy算法进行了改进，将改进后的RL算法引入到该运动模糊模型中，进行