航空发动机自适应逆控制

作者： 胡文霏   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 参考模型　　   自适应逆控制　　   ε   横向滤波器　　   航空发动机　　   扰动消除   滤波　　   LMS算法　　  

描述： 无论对于线性的还是非线性的对象，自适应逆控制都是一种简单而有效的控制方法。它能独立设计控制器和扰动消除器，发挥各自最佳的性能。本文对航空发动机自适应逆控制进行了较为全面的研究。 首先

航空发动机教学实验视景仿真系统

作者： 赵琳   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： VEGA   航空发动机   流线   虚拟现实   发动机试车试验   虚拟装配  

描述： 实践环节在加深学生理解理论知识方面起着重要作用，目前在航空发动机专业存在教学设备陈旧、实验经费高昂的问题已难以满足学生在学习过程中的实践需求和保证教学质量。随着计算机技术的进步，虚拟现实技术

基于信息融合技术的航空发动机故障诊断

作者： 赵鹏   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信息融合   D   故障诊断   发动机   S证据理论   神经网络  

描述： 航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向，意义重大，已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科，在许多领域得到了广泛的应用和研究。在航空发动机故障诊断领域

航空发动机型号项目管理平台构建技术研究

作者： 马彦   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   风险链   项目管理   WBS   多级计划管理  

描述： ，以研制过程中的管理需求为出发点，围绕适合我国航空发动机型号研制项目的管理平台的构建技术进行研究。主要研究内容如下所示： 1．型号项目管理平台的需求分析 深入分析了我国航空发动机型号研制项目

航空发动机性能寻优控制技术研究

作者： 孙丰诚   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 量子算法　　   优化控制模式　　   性能寻优控制　　   航空发动机　　   参数整定   飞/推综合控制　　   优化计算机　　   PID控制器　　  

描述： 航空发动机性能寻优控制技术是飞行/推进系统综合控制一个极其重要的研究内容。利用当前飞机和发动机综合信息优化发动机工作点,以使发动机工作在最优状态,充分发挥其性能潜力,是性能寻优控制技术的研究目标

航空发动机气冷涡轮叶片的气热耦合数值研究

作者： 董平   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 涡轮　　数值模拟　　气热耦合　　转捩　　复合冷却　　温度不均匀分布  

描述： 现代航空燃气涡轮发动机为了获得更高的推重比和热效率,不断提高涡轮入口温度,目前涡轮进口温度已经远远超过叶片材料的熔点温度,必须采用复杂的冷却技术来保持涡轮叶片的正常工作,准确预测涡轮叶片的温度场是

航空发动机视情维修管理中的下发预测技术研究

作者： 胡昊磊   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　视情维修　　维修决策　　下发预测  

描述： 与方法,为发动机日常的维修和下发决策提供指导。论文主要研究内容如下:1.在发动机视情维修的理论基础下,分析总结了航空发动机的性能监控技术、维修管理和下发预测方法。其中在性能监控中主要介绍了发动机滑油

航空发动机附件裂纹故障原因分析与维修对策研究

作者： 罗成   来源： 国防科学技术大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滑油热交换器　　动力学分析　　裂纹修复　　裂纹引导   航空发动机　　燃  

描述： 动力学分析,研究了裂纹产生的主要原因,提出了裂纹故障修复与预防方案,并对所提出的方案进行了仿真验证。本课题完成的主要工作如下: 1)分析了燃-滑油热交换器和燃-滑油附件后盖在航空发动机

航空发动机混叠振动信号的识别方法研究

作者： 高岳文   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 噪声盲分离   盲源分离   振动信号   稀疏分量分析  

描述： 数据进行了处理,用盲源分离的负熵法分离出了多数信号。通过分析验证所研究的盲源分离算法的有效性和适用性。之后完成了某型航空发动机试车振动信号的分离研究,得到了若干有用的结论,为盲源分离技术在航空发动机

基于神经网络的航空发动机PID控制

作者： 杨华   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 解耦   RBF网络   航空发动机控制   神经网络   鲁棒性   PID控制  

描述： 航空发动机是一种工作机理复杂、非线性强的控制对象，所以使许多现代控制理论在应用上都受到了限制。而神经网络是一种基本上不依赖于模型的数学工具，具有较强的学习能力和自适应能力，适合于像发动机这样具有