基于线激光扫描的飞机表面锪窝孔参数提取方法

作者： 石循磊   杜坤鹏   张继文   赵安安   杨力   来源： 机械工程学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 点云重建   飞机表面孔检测   窝深   粗糙曲面修正   非接触式测量  

描述： 的难点,结合装配时的根本质量需求和接触式量规的测量原理,给出锪孔参数的评价标准;然后,借助窝深量规的测量原理,提出一种针对粗糙曲面工件的补偿模型及修正算法;最后,基于线激光三维扫描技术得到的点云数据及

基于激光扫描的飞机蒙皮下陷特征点提取

作者： 李栋   李泷杲   李琦   高瑞   来源： 航空制造技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光扫描   下陷特征点   扫描线点云   一阶差分   蒙皮下陷  

描述： 飞机蒙皮下陷加工质量对飞机的整体重量有较大影响,对维持外形表面也有着重要作用,在大型飞机蒙皮的制造中,对飞机蒙皮下陷的加工精度也提出了较高的要求。提出了一种基于激光扫描的蒙皮下陷特征点提取方法,以

基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法

作者： 李红卫   黄淳亮   汪俊   来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化检测   刻线提取   激光扫描   点云处理   航空模线样板  

描述： 线样板的几何特征，提出基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法。对于样板刻线，将样板点云粗栅格化后，根据点云高度信息进行刻线的粗提取，再根据刻线的特性利用法矢信息优化提取结果；对于外形轮廓，将

基于多特征的航空影像建筑物提取算法的研究

作者： 吕凤华   舒宁   龚颵   郭清   曲雪光   来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： HOG　　GLCM　　BRC  

描述： 高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,本文提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取的新方法。该方法先从利用大尺度特征—方向梯度直方图(histogramsofori

五方向倾斜航空影像建筑物墙面自动提取方法

作者： 方智辉   吴军   彭智勇   来源： 桂林电子科技大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 交叠检测   倾斜航空影像   水平投影   建筑物立面提取  

描述： 针对城市三维建模的立面几何缺失以及倾斜航空影像利用率不高的问题,提出了一种基于倾斜航空影像自动获取精细建筑物立面的方法。该方法先对五方向倾斜航空影像匹配的点云数据在"像方"构建Delaunay三角网

五方向倾斜航空影像建筑物墙面自动提取方法

作者： 方智辉   吴军   彭智勇   来源： 桂林电子科技大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 交叠检测   倾斜航空影像   水平投影   建筑物立面提取  

描述： 针对城市三维建模的立面几何缺失以及倾斜航空影像利用率不高的问题,提出了一种基于倾斜航空影像自动获取精细建筑物立面的方法。该方法先对五方向倾斜航空影像匹配的点云数据在"像方"构建Delaunay三角网

五方向倾斜航空影像建筑物墙面自动提取方法

作者： 方智辉   吴军   彭智勇   来源： 桂林电子科技大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 交叠检测   倾斜航空影像   水平投影   建筑物立面提取  

描述： 针对城市三维建模的立面几何缺失以及倾斜航空影像利用率不高的问题,提出了一种基于倾斜航空影像自动获取精细建筑物立面的方法。该方法先对五方向倾斜航空影像匹配的点云数据在"像方"构建Delaunay三角网

基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

作者： 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  

描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural

基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

作者： 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  

描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural

基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

作者： 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  

描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural