关键词
全景式航空相机扫描反射镜支撑结构设计
作者: 孙建军   来源: 现代机械 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空相机   扫描反射镜   支撑结构   柔性支撑  
描述: 扫描反射镜是航空相机光路转折、像移补偿和自准直调焦的关键部件,扫描反射镜及其支撑结构的设计水平对航空相机的性能有重要影响。以某全景式航空相机为例,在总结了扫描反射镜尺寸、轻量化结构柔性支撑结构
全景式航空相机扫描反射镜支撑结构设计
作者: 孙建军   来源: 现代机械 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空相机   扫描反射镜   支撑结构   柔性支撑  
描述: 扫描反射镜是航空相机光路转折、像移补偿和自准直调焦的关键部件,扫描反射镜及其支撑结构的设计水平对航空相机的性能有重要影响。以某全景式航空相机为例,在总结了扫描反射镜尺寸、轻量化结构柔性支撑结构
航空光电平台两轴快速反射镜结构设计
作者: 谭淞年   王福超   许永森   王烨菲   李全超   来源: 光学精密工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 快速反射镜   双轴柔性支撑   模态分析   面形精度  
描述: 了装配误差的影响。设计了背部中心支撑轻量化反射镜,通过定位工装实现了电机高精度装配。基于十字型柔性轴承,实现了双轴柔性结构的设计。最后,对快速反射镜的面形精度和模态进行了仿真和实验测试。实验结果表明
飞机结构有限元分析中分布载荷的离散化处理算法
作者: 尹建军   李高胜   姚雄华   来源: 航空工程进展 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 有限元   离散化   分布载荷  
描述: 飞机结构设计中,需要对两类分布载荷数据进行处理:一类是已经由上游专业做过离散化处理,以网格形式提供的数据,例如翼面、舱门等的气动载荷,机体结构、燃油、设备、商载等的惯性载荷;另一类是以均布或线性分布
民用飞机登机门铰链结构优化设计方法研究
作者: 张文斌   马大卫   来源: 民用飞机设计与研究 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 尺寸优化   铰链臂   拓扑优化   优化设计  
描述: 民用飞机登机门为了满足应急逃生需求,舱门开关需平稳,不能出现明显晃动。登机门铰链臂作为舱门开关过程中的重要连接结构,刚度要求很高,同时作为多个机构的连接界面,载荷工况种类繁多。针对登机门铰链结构
航空遥感器平面反射镜系统装调方法
作者: 张健   王健飞   方新   宋来运   刘少明   王雪   来源: 中国光学 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 角度偏差   反射镜   航空遥感器   装调   标定  
描述: 利用平面反射镜进行光路折转以减小航空遥感器体积及质量是一种常用设计手段,而平面反射镜的引入对航空遥感器的装调工作提出了更高的要求。为此本文提出了一种用于航空遥感器平面反射镜系统的装调方法。利用坐标
反射镜面辅助的航空机匣三维变形多视角测量
作者: 郭建英   梁晋   叶美图   王明明   石炜   来源: 光学精密工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 数字图像相关   光学测量   反射成像   机匣变形   坐标统一  
描述: 针对航空发动机机匣部分表面变形场无法使用常规的三维数字图像相关(3D-DIC)设备充分测量的问题,提出了一种反射镜面辅助的机匣三维变形多视角测量方法,并构建了一套与方法相适应的机匣三维变形多视角测量
基于PLC的飞机结构柔性自动夹具
作者: 张昆仑   王细洋   来源: 制造技术与机床 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: PLC控制   柔性夹具   飞机结构件   传感器   气动增力机构  
描述: 主要研究气动、液压与自动化技术在航空机械加工中的应用,针对飞机腹板、肋板、壁板的数控铣削加工,提出一种柔性、快速夹具方案。详细论述了柔性系统的机构组成、工作原理及PLC控制系统。采用支撑板与挡板定位
飞机结构件多工位柔性夹具设计
作者: 张昆仑   王细洋   来源: 航空制造技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: PLC控制   柔性夹具   飞机结构件   传感器   气动增力机构  
描述: 针对飞机长梁类零件的数控铣削加工,提出一种柔性、快速、多工位夹具方案。详细论述了柔性系统的机构组成、工作原理及PLC控制系统。采用支撑板与挡板定位,气动增力机构夹紧,利用PLC控制器,实现传感器感知
航空轮胎有限元分析
作者: 刘坤   苏彤   王典   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   深度学习   模糊不变   目标识别  
描述: 由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。
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