自动液体喷砂处理对航空发动机涡轮叶片型面及基体尺寸的影响试验研究

作者： 宁新龙   邓强枭   曹颖玺   来源： 现代涂料与涂装 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 喷砂   参数   形状  

描述： 研究了自动液体喷砂处理工艺参数对航空发动机涡轮转子叶片材料基体厚度和叶片曲面的影响，分析了喷砂处理零件材料基体去除量测量方法的准确性，并采用叶片类多轴旋转超速测量机采集喷砂处理前后叶片曲面参数，导入CAD标准数模，在软件中进行数模整体比对形成色差图，直观体现了叶片曲面形状在喷砂处理后的变化情况。

基于“微助教+BOPPPS模型”的“航空物流”课程教学探究

作者： 牛帆   来源： 西部素质教育 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： “航空物流”课程教学   BOPPPS模型   微助教  

描述： 文章首先对相关概念进行了简述，然后论述了基于“微助教+BOPPPS模型”的“航空物流”课程教学设计，接着阐述了基于“微助教+BOPPPS模型”的“航空物流”课程教学实践，最后对基于“微助教+BOPPPS模型”的“航空物流”课程教学进行了反思。

航空发动机叶片用陶瓷型芯的光固化增材制造研究现状

作者： 陈超越   殷宇豪   徐松哲   帅三三   胡涛   王江   任忠鸣   来源： 航空制造技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 光固化增材制造   陶瓷型芯   矿化剂   陶瓷烧结   浆料  

描述： 随着对高推重比和高效率航空发动机日益增长的需求,发动机叶片正朝着复杂空心结构的方向发展,而这对高性能复杂结构的陶瓷型芯提出了更高的要求。与此同时,基于光固化原理的增材制造技术可以实现无模具条件下

航空发动机叶片用陶瓷型芯的光固化增材制造研究现状

作者： 陈超越   殷宇豪   徐松哲   帅三三   胡涛   王江   任忠鸣   来源： 航空制造技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 光固化增材制造   陶瓷型芯   矿化剂   陶瓷烧结   浆料  

描述： 随着对高推重比和高效率航空发动机日益增长的需求,发动机叶片正朝着复杂空心结构的方向发展,而这对高性能复杂结构的陶瓷型芯提出了更高的要求。与此同时,基于光固化原理的增材制造技术可以实现无模具条件下

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

作者： 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  

描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选，并将有效信息用于时间序列预测。首先，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用

基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类

作者： 樊成   王布宏   田继伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  

描述： 准确识别航空网络关键节点，做好针对性防护，对于保证航空网络正常运行至关重要。传统的方法，如基于复杂网络中心性指标的方法，或基于机器学习的算法，只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价节点的重要性应该同时考虑网络结构特征和节点特征。为解决上述问题，本文提出了一种名为多任务图卷积网络(multi tasks graph convolution network, MTGCN)航空网络节点分类模型，该模型在图卷积网络的基础上，引入多任务学习及自适应加权策略，将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中，并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型，为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型

作者： 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  

描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短期记忆网络处理航空发动机的时序数据，自动提取与时间有关的特征，采用注意力机制为不同传感器特征和不同的时间步进行了加权.此外，本文还考虑到了不同操作条件对发动机剩余使用寿命的影响，将自动提取的特征与操作条件进行了特征融合.实验结果表明，本文提出的模型能有效预测航空发动机的剩余使用寿命，为基于状态的维护提供了可靠的支持.

空港型自贸区进出口与航空运输关系测度研究

作者： 曹允春   刘海坤   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 脉冲响应   格兰杰检验   空港型自贸区   航空运输   方差分解  

描述： 随着中国航空运输业不断发展，机场正成为国家、地区发展的新动力源，越来越多的内陆地区开始发挥机场优势，探索建设内陆空港型自贸区。本文为研究空港型自贸区进出口贸易与航空运输的关系，选取上海自由贸易试验区

航空发动机滑油回油管内的流型识别及含气率预测研究

作者： 李澍   胡剑平   谭逸   朱鹏飞   吕亚国   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 回油管   分布系数修正   压力特征   润滑系统   流型识别   含气率预测  

描述： 发动机润滑系统回油管内油气两相介质的流动特性直接影响系统中回油泵及散热器的工作特性。为辨别回油管内油气两相流流型和建立含气率预测关系式，本文搭建了模拟轴承腔回油管流动的实验系统，并依据涡轴发动机回油量及油气比完成了700组不同工况的实验测试。实验空气与滑油流量范围分别为10～200SL/min与6～37L/min。文章对实验范围内的管内流型进行了判别，并修正了含气率的预测模型。首先对两种极限工况的压力信号的时序特征、概率密度函数和傅里叶变换进行分析，判定其流型为分层流和弹状流。将流型结果与Mandhane流型图进行对比，显示Mandhane流型图并不能准确预测回油管内的油气两相流流型。其次利用含气率经验关系式进行含气率预测，发现Massena预测模型预测的含气率与实验值更接近，预测结果更准确。分层流的含气率在50%以下，而弹状流的含气率在50%以上。最后根据流型对Nicklin经验关系式进行修正，得到分层流和弹状流对应的分布系数分别为0.848和0.919。