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根据【检索词:轴承 试验器 整机 振动 包络分析 故障诊断】搜索到相关结果 4680 条
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复合结构航空测量耙振动应变测量试验研究
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作者:
陶冶
田琳
左思佳
来源:
科学技术与工程
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 进气道 复合结构 航空测量耙 振动应变
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描述:
研究了配装航空发动机进气道的常规测量耙和新研复合结构测量耙的组成结构。针对某型新研复合结构航空测量耙,开展了振动应变测量试验与研究。研究结果表明:复合结构航空测量耙危险振型为Y向一阶弯曲模态,最大
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飞机某典型结构的静载耦合振动载荷仿真试验研究
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作者:
李益萱
王龙
蒙怡
何石
来源:
机械科学与技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
橡皮绳
静载耦合振动载荷
振动特性
仿真试验
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描述:
采用静载耦合振动载荷试验研究方法,针对某典型结构件进行了Abaqus有限元仿真模拟,得出了以下结论:1)静载加载预应力与橡皮绳附加刚度对于试验件不同阶次的固有频率及加速度响应的影响规律是不同的,相同
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航空轴承可靠性试验样本数及试验时间设计
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作者:
安浩俊
王健
许冬冬
刘公平
马德锋
来源:
轴承
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
定时截尾试验
滚动轴承
小样本
航空轴承
角接触球轴承
可靠性试验
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描述:
为节约试验成本,航空轴承可靠性试验通常采用小样本定时截尾试验的方式,样本数和试验时间是影响试验结果可靠性的关键因素。根据韦布尔分布基本原理,对样本数、试验时间与可靠度指标、给定寿命、置信度、错判概率
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基于时序分析和经验模态分解的航空发动机振动传感器数据验证技术
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作者:
甘茂锐
丁力
来源:
科学技术创新
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时序分析
振动传感器
经验模态分解
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描述:
波分析相比也能进一步提高诊断结果的精确性和可靠性。在简要概述振动传感器数据验证和故障诊断技术的基础上,开展试验进行了技术验证。试验结果表明,AR模型预测结果的残差向量较小,采用EMD方法的故障诊断结果精确,能够满足技术使用要求。
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航空试验器工艺管道应力分析
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作者:
郑伟
来源:
山东化工
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
工艺管道
管道应力
一次应力
管道载荷
二次应力
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描述:
航空试验器上的高温高压管道,通常将其归为GC级工艺管道。以某试验器管道为例,在CAESARⅡ建立管道模型,校核了管道的一次应力和两种典型工况Ⅰ和工况Ⅱ下的二次应力,在每根加热器出口管道设置自补偿措施
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航空发动机叶片丢失整机响应及安全性分析
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作者:
刘璐璐
杨宗志
陈伟
吴建林
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
整机响应
叶片丢失
航空发动机
安全性
数值仿真
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描述:
为了研究航空发动机结构叶片丢失后整机响应与连接结构安全性,在瞬态显式动力学软件ANSYS/LS-DYNA中建立了真实大涵道比涡扇发动机的全三维有限元模型,并开展了一个转动周期的仿真计算。结果表明
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GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用
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作者:
王奉涛
薛宇航
王洪涛
马琳杰
李宏坤
韩清凯
于晓光
来源:
振动工程学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
故障诊断
优化算法
灰度变换
轴承
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描述:
GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用
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基于提升卷积神经网络的航空发动机高速轴承智能故障诊断
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作者:
韩淞宇
邵海东
姜洪开
张笑阳
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机高速轴承
不平衡数据
智能故障诊断
自适应权重
多尺度特征提取
提升卷积神经网络
损失函数补偿
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描述:
,使训练过程中网络模型更关注故障样本和易混淆样本。通过航空发动机高速轴承振动数据的测试与分析,证实了所提方法在不平衡数据故障诊断任务中的可行性。
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基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
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作者:
李泽东
李志农
陶俊勇
毛清华
张旭辉
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力增强卷积
深度卷积神经网络
特征融合
故障诊断
航空发动机滚动轴承
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描述:
卷积神经网络的机械故障诊断方法。通过经验模态分解、变分模态分解和小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号的高维特征模量;将特征模量组成多通道样本输入到注意力增强卷积神经网络中进行训练,利用网络对特征模量
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外圈旋转航空轴承试验机机械结构设计
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作者:
闫众
闫国斌
孔令骏
来源:
轴承
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
外圈旋转
滚动轴承
航空轴承
试验机
静刚度
ANSYS
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描述:
针对航空轴承外圈旋转、内圈静止的工况,通过使用ANSYS分析软件、轴承静刚度计算公式及Flo Xpress流体分析软件等工具,设计了一种特殊的航空轴承试验机机械结构,以验证航空轴承的性能、寿命及极限能力等特性。
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