关键词
航空设备故障预测管理研究
作者: 喻甲其   韩娟   刘坤   来源: 中国设备工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 自主式后勤保障系统   故障预测与状态管理(PHM)   体系结构  
描述: 航空航天领域一直以来都是各个国家重点研究的方向,为了确保航空设备能够正常运行,将故障监测和管理装置引入航空领域中是必然的发展趋势。在航空领域中应用更多的高新技术,能够强化系统的维护水平,带动维护决策
动态灰色模型在航空弹药维修器材消耗规律中的应用
作者: 周一鸣   王茜   杨硕   来源: 物流科技 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 动态灰色模型   消耗规律   MATLAB   航空弹药维修器材  
描述: 研究并掌握航空弹药维修器材的消耗规律,对做好航空弹药器材的保障工作有着重要的意义。基于此,研究了动态灰色模型,并成功将其应用于某型航空弹药维修器材的消耗预测。实践及理论证明,动态灰色预测模型由于实时
基于序列工作点的航空发动机过渡态气路分析参数选择研究
作者: 杨锟   屠秋野   王纬   蔡元虎   来源: 推进技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   航空发动机   奇异值分解   过渡态气路分析   序列工作点分析  
描述: 为了降低由多工作点分析(MOPA)方法的平均效应所产生的气路分析(GPA)系统误差,提出了基于航空发动机过渡工作过程的序列工作点分析(SOPA)技术,并以此为基础提出了一种系统的气路分析参数选择方法
航空电子系统故障预测与健康管理技术研究
作者: 何奇   来源: 电子世界 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空电子系统  故障预测  健康管理  
描述: 随着科技的不断提升,我国在航天事业上得到了广泛的发展,这些成绩的取得与航空电子系统有着密不可分的关系。对航空电子系统的故障进行预测与健康管理,是一件十分重要的事情,这样不仅可以保障我国航空电子系
“十三五”广东省机场管理集团航空运输业务量预测
作者: 张国庆   彭怡   杨文东   来源: 中国市场 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 广东省机场管理集团有限公司  航空运输  “十三五”  业务量预测  
描述: 民航的历史重任。文章以广东省机场管理集团有限公司内部发展条件为基础,外部环境为引导,从预测全国机场航空业务量和珠三角机场航空业务量入手,然后分别对集团公司下辖机场在“十三五”期间的航空业务量进行预测分析,旨在为集团公司资源优化配置,科学制定“十三五”规划奠定基础。
航空装备预测与健康管理系统的验证方法概述
作者: 冯春庭   李敏   来源: 测控技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 验证流程   预测与健康管理   航空装备   验证与确认  
描述: 随着国内PHM(预测与健康管理)技术发展迅速,航空装备PHM验证与确认方法成为制约PHM技术成果工程转化的难点。针对上述问题,提出了PHM系统全寿命周期内的验证流程,明确了在需求分析、设计研制、使用
航空电气设备的故障预测与健康管理探析
作者: 石云   赵志斌   骆彬   唐婷   来源: 电子测试 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 健康管理   航空电气设备   故障预测  
描述: 文章从当前我国航空电气设备故障预测与健康管理内容下出发,对其提出了针对性的建议,希望能够确保航空电气设备稳定运行的同时,也能够为我国航空行业的可持续发展打下坚实的基础。
探究航空电气设备的故障预测与健康管理
作者: 李永浩   来源: 冶金与材料 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 健康管理   航空电气   故障预测  
描述: 我国航空电气设备是我国航空事业的一部分,近年来我国航空电气设备维护技术取得突破性进展,为了进一步提升我国航空电气设备的利用率,工作人员逐渐对航空电气设备进行系统的故障预测以及健康管理工作。工作人员在
缩短福州机场 出港航空器地面等待时间
作者: 暂无 来源: 福建质量管理 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 机场公司  航空器  福州  地面  时间  运行效率  活动项目  精益管理  
描述: 二、选题背景 (1)福州机场公司大力推行精益管理活动项目,要求从“人、工具、制度、价值、改善”出发不断提升安全品质、管理效能、运行效率和服务细节,2015年运行指挥中心对航空器地面运行效率也提出了更高的要求。
基于STM32+FPGA的航空继电器时间参数测试系统
作者: 王勇   郝晓红   来源: 仪表技术与传感器 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空继电器  时间测试  STM32  FPGA  同步采样  
描述: 航空继电器时间参数是必测参数,为了能准确测量,文中提出了航空继电器时间参数测试系统设计方法。该系统以STM32F429为核心芯片,采用FPGA同步采样控制方式,实现采样数据存储;并采用二级集散
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