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基于哈佛分析框架下航空运输企业的财务分析与前景预测——以D航空公司为例
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作者:
陶宇沁
柳峥铭
来源:
物流科技
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
财务分析
哈佛分析框架
航空运输
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描述:
近年来,作为我国国民经济支柱产业的民航业面临着巨大的挑战和压力,一方面,航空运输业内部的竞争形势十分严峻;另一方面,近几年经济下行,整个民航业遭受了前所未有的危机,客观环境的突变使企业面临发展战略的调整且考验着企业应对风险的能力。因此,文章运用哈佛分析框架,着眼于航空运输企业的发展战略和经营模式,从多角度对航空运输企业自身的特质、财务及发展前景进行分析,力求使研究结果更加客观、精准,以期为航空运输企业的发展提供更具针对性的建议。
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基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
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作者:
李振环
王海
丁小飞
刘太秋
王春华
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
RBF神经网络
空气系统
瞬态壁温预测
多维重构
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描述:
针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本,强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力,分析了模型固有超
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基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究
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作者:
向小军
杨志晗
赵赶超
来源:
现代计算机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
LSTM
ARIMA
WOA
碳排放
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描述:
强度以及吨公里碳排放量进行了预测,通过鲸鱼优化算法(WOA)对LSTM中的学习率和隐藏节点数进行优化,避免了人为选择参数的主观性和盲目性,有利于提高模型预测的准确性。通过对比两种模型的均方根误差
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基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
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作者:
朱晓波
贾鑫磊
王楚皓
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场场面运行效率
粒子群优化
麻雀搜索算法
BP神经网络
滑出时间
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描述:
滑出时间是评估大型机场场面运行效率的主要性能指标,科学准确地预测离港航空器的滑出时间,对于提升场面运行效率至关重要。首先,分析了航空器滑出时间影响因素及相关性,构建了基于反向传播(back
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西藏高高原机场建设项目航空业务量预测及建设研究
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作者:
严青
来源:
民航管理
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
公用配套设施
客座率
业务量预测
民航局
改扩建项目
铁路网
应急救援
旅客量
支线机场建设
高原机场
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描述:
我国是世界上高高原机场数量最多的国家,主要集中在西部地区的青藏高原和云贵高原。由于这些地区地面交通建设难度大、成本高,基础设施条件相对落后,民航在促进区域经济社会发展、增进百姓福祉、促进社会和谐稳定、维护民族团结等方面起到了重要作用。特别是随着国际局势的复杂和边境关系的紧张,从国防战备需求角度机场具备快速反应的优势,因此机场建设需求旺盛,近年来高高原机场数量和运输量呈快速增长态势。与此同时,高高原机场运行复杂,运行风险较高,
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基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
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作者:
梁小珍
张倩文
杨明歌
来源:
管理评论
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆模型
样本熵
TEI@I方法论
去趋势波动分析法
航空客运需求
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描述:
本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其
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基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究
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作者:
梁小珍
邬志坤
杨明歌
汪寿阳
来源:
中国管理科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值算法
航空客运需求预测
自适应噪声集成经验模态分解
季节调整
模糊时间序列模型
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描述:
提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征,以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解
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基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
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作者:
梁小珍
张倩文
杨明歌
来源:
管理评论
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆模型
样本熵
TEI@I方法论
去趋势波动分析法
航空客运需求
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描述:
本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其
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基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究
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作者:
梁小珍
邬志坤
杨明歌
汪寿阳
来源:
中国管理科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值算法
航空客运需求预测
自适应噪声集成经验模态分解
季节调整
模糊时间序列模型
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描述:
提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征,以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解
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基于Gr10CrNi3Mo材料航空齿轮磨削烧伤的有限元分析与烧伤预测研究
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作者:
李岩
来源:
中国科技信息
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
磨削温度场
有限元分析
磨削参数
人工神经网络
磨削烧伤
Gr10CrNi3Mo
砂轮线速度
磨削深度
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描述:
了砂轮线速度、磨削切深等工艺参数对磨削温度场的影响,开展了齿轮成型磨削加工试验,验证了仿真分析的合理性;利用BP神经网络,建立了齿轮磨削烧伤预测模型,实现了对磨削烧伤的预测。