航空涡轮盘多轴蠕变-疲劳寿命预测及对比研究

作者： 田若洲   郭素娟   游旭   来源： 力学季刊 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 对比   蠕变疲劳   航空涡轮盘   寿命预测   设计标准  

描述： 针对几种经典和新发展的蠕变-疲劳寿命模型开展综述介绍，并建立预测航空涡轮盘在循环热-机蠕变-疲劳载荷谱下蠕变-疲劳行为的数值流程，对某型航空涡轮盘的蠕变-疲劳损伤和寿命进行预测和对比．结果表明：等效应变法与临界平面法得出的疲劳损伤差距较小，等效应变法由于数值计算简单，工程适用性更强．寿命-时间分数(TF)法由于无法考虑应力松弛效应，给出了最为保守的蠕变损伤预测，其对盘体应力三轴度引起的损伤不敏感；延性耗竭法(DE)法仅以蠕变应变率作为损伤因素，虽考虑多轴蠕变因子的影响，但是给出的蠕变损伤过小；修正应变能密度耗竭(MSEDE)法综合考虑蠕变应变与应力松弛，并且考虑多轴蠕变因子与弹性跟随效应的影响，结合疲劳损伤模型可以给出合理的蠕变、疲劳损伤比例，其预测结果更加合理．

有机混合工质对航空发动机射流预冷效果的数值研究

作者： 胡峰   张海   王慧杰   来源： 热能动力工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 射流预冷   预冷段   温降   蒸发   喷雾量   压力损失  

描述： ：随着喷雾量的增加，预冷段内空气的温降效果变好。喷雾量从1.641 kg/s提升到2.345 kg/s时，预冷段出口的温降系数从7.80%提升至10.23%;工况3至工况1喷雾量依次增加，预冷段内的蒸发量

航空高速起发电机转子永磁体预应力设计

作者： 施道龙   邹继斌   肖利军   卓亮   孙鲁   来源： 微电机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 预应力设计   航空起发电机   永磁转子  

描述： 航空高速起发电机在可靠性方面要求高，对于带护套的表贴式高速永磁起发电机，永磁体预应力是通过在永磁体表面过盈压装非导磁合金护套实现，因此转子结构设计时需要合理的预应力设计。本文建立一种温度补偿的航空高速起发电机转子永磁体预应力设计仿真模型。以一台最高转速55000 r/min的无人机用表贴式起发电机为例，分析过盈量对永磁体静态预应力的影响，在此基础上，计算并总结转子各部分动态应力随电机转速、温度、永磁体分段等因素的变化规律，为同类型电机设计提供参考。最后对一台起动功率20 kW、额定发电功率4 kW、最高转速55000 r/min的高速起发电机进行实验验证，证明计算结果的有效性。

基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法

作者： 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  

描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机大修周期主要因素的基础上，采用PCA方法得到影响航空发动机大修周期的主成分因素，并将其作为BP神经网络的输入。基于某型航空发动机大修数据对PCA-BP模型进行训练和测试，并与BP神经网络模型进行比较，结果表明PCA-BP模型预测精度更高，验证了方法的有效性。

一种基于试飞数据的航空发动机滑油金属含量预测方法

作者： 尤黎明   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   小样本数据   滑油金属含量预测   试飞数据   信息扩散  

描述： 航空发动机工作时轴承和齿轮等传动部件相互摩擦产生的金属屑会随着润滑系统流入滑油箱、附件机匣等部位，而不同工作状态与环境造成的磨损程度不同，因此滑油中金属含量一定程度上可反映发动机的磨损状态。以某型航空发动机的试飞数据与滑油光谱数据为基础，通过分析润滑系统运行机理，确定了滑油金属含量的主要影响因素，采用信息扩散结合支持向量机的方法建立了滑油金属含量预测模型，解决了小样本数据限制的问题。模型预测结果的相对误差不大于5.7%，能够满足实际工程的精度需求，所建立的滑油金属含量预测模型对航空发动机磨损故障有积极的预防作用。

事件驱动的航空制造流水线预测性维护决策研究

作者： 张文沛   崔鹏浩   李洋   延爽   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度Q网络   流水线   决策优化   预测性维护   马尔可夫决策过程  

描述： 预测性维护决策旨在提高维护效率的同时，降低维护停机对生产的影响。预测性维护根据设备的实际健康状态进行维护决策，能有效避免过度维护造成的浪费和维护不及时造成的设备随机故障。然而类似于设备故障停机，预测性维护需要关闭设备进行维护作业。如果维护时机选择不当，维护过程会引起生产线的饥饿和阻塞，造成生产损失。因此，预测性维护不仅需要关注设备自身的维护需求，还需要与实际生产进行联动。以考虑机器状态劣化的航空产品流水线为研究对象，在流水线产出损失分析的基础上，研究流水线预测性维护决策问题。首先，针对缺料停机、设备故障等扰动停机事件和预测性维护事件，分析停机事件对流水线产出的影响，量化造成的流水线产出损失。其次，考虑流水线产出损失和维护成本构建奖励函数，建立基于马尔可夫决策过程的流水线预测性维护决策模型，结合深度Q网络算法求解模型获得优化决策方案。最后，通过仿真试验对比其他三种维护方法，验证了所提出决策模型的有效性。

浅谈大涵道比航空发动机燃烧噪声预测评估

作者： 王璐瑶   来源： 中国设备工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃烧噪声   适航噪声   预测模型  

描述： 随着发动机涵道比增大,为了满足航空发动机噪声目标，提高噪声预测能力，对比了3种用于航空发动机燃烧室的远场噪声预测模型，预测计算噪声情况，通过与燃烧室噪声测量结果对比，选取更优的燃烧噪声预测模型，用于发动机核心噪声的快速评估。结果表明，SAE模型与TAM模型都能够比较准确的预测燃烧噪声，总声压级最大误差为3dB。

航空发动机钛合金表面化学镀镍预处理及镀层性能

作者： 吴海平   况侨   李军   滕官宏伟   来源： 电镀与涂饰 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 结合力   耐磨性   预处理   航空发动机   化学镀镍   化学转化   钛合金   沉积速率  

描述： 航空发动机部分轴承钛合金零件需要通过化学镀镍补救尺寸，改善钛合金耐磨性，但化学镀镍层与钛合金的结合力较差。适当的预处理是钛合金表面获得良好化学镀镍层的前提。研究了磷化、微弧氧化、预镀、化学转化等4种

基于机器学习的航空公司乘客满意度预测

作者： 刘宇波   来源： 科技创业月刊 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   满意度   预测   Python  

描述： 利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化，然后运用机器学习分类算法对数据进行建模，最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测，以便制定合适的运营方案，提高乘客满意度。

基于机器学习方法的航空消耗件需求自适应预测

作者： 付维方   穆彩虹   刘英杰   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空消耗件   需求模式识别   SOFM神经网络   动态预测  

描述： 企业状态不稳定性、消耗件故障规律不确定性及需求特征的动态性，特别是新冠疫情期间航空公司航班的大量停飞和逐渐恢复导致固定单一需求预测方法存在较大偏差。基于平均绝对误差和均方误差进行不同需求模式预测方法筛选，构建自组织特征映射网(self-organizing feature map, SOFM)对需求时间序列聚类，提出不同聚类模式和预测方法映射关系并实现数据与方法动态自适应。此自适应预测框架能够实现不同航材需求模式识别、多预测方法决策及同一航材多阶段动态预测。通过某航空公司实例验证表明该自适应框架具有较好的应用效果，适用于各类型的消耗备件需求预测。