关键词
基于BP神经网络的民航机场飞行区事故预测研究
作者: 卢竹   张君   来源: 长沙航空职业技术学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊
描述: 基于BP神经网络的民航机场飞行区事故预测研究
基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
作者: 李振环   王海   丁小飞   刘太秋   王春华   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   RBF神经网络   空气系统   瞬态壁温预测   多维重构  
描述: 针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本,强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力,分析了模型固有超
基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法研究
作者: 于刘   来源: 计算机测量与控制 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 物探遥感数据   自编码神经网络   航空数据   数据分类  
描述: 航空物探遥感数据的采集过程中受到电磁波辐射等外界因素的影响,导致航空物探遥感数据分类准确率较低,为此提出基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法。根据航空物探对象的基本特征,设置遥感数据的分类
基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测
作者: 刘文杰   余昊   陈冬梅   来源: 机械设计 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   BP神经网络   航空涡轮组件   再制造工时预测  
描述: 如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素;之后构建一种新的再制造工时预测GA/BP神经网络。该网络采用
基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究
作者: 杨建军   张国莹   李亚男   樊勇   来源: 企业改革与管理 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 财务绩效   BP神经网络   航空物流  
描述: 本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上,结合航空物流A股上市企业的特点,搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时,在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业,结合专家评分法,应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价,最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中,本研究有一定的理论和现实意义,对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。
基于图神经网络的民航旅客隐式交互特征挖掘与航班推荐模型
作者: 丁建立   张莉   来源: 计算机应用与软件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航班推荐   隐式交互   图神经网络   个性化推荐  
描述: 针对民航旅客航班信息过载问题,提出一种基于图神经网络的民航旅客隐式交互特征挖掘与航班推荐模型。在民航航班推荐领域本体的基础上引入航班细粒度建模并设计评分规则;采用图神经网络挖掘旅客和细粒度属性间的隐
基于BP神经网络与遗传算法的航空薄壁件装夹位置选择
作者: 丁宇恒     代玉姣     王留芳   来源: 工业控制计算机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   BP神经网络   航空薄壁件   装配   有限元  
描述: 进行有限元分析,获得航空薄壁件的装夹面上表面平均变形值及神经网络训练样本。以航空薄壁件在装配过程中上表面平均变形值最小为目标,利用BP神经网络非线性映射能力构建预测模型,遗传算法优化BP神经网络训练模型
基于BP神经网络的某型飞机部件装配工时估算方法
作者: 刘宝明     刘鑫荣     宋国秋   来源: 郑州航空工业管理学院学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: CAA   BP神经网络   飞机部件   工时定额估算   典型装配工艺  
描述: 基于BP神经网络的某型飞机部件装配工时估算方法
民航飞行人员神经行为能力测评工具开发及应用
作者: 沈海明     安芷萱     王燕青     任家伟   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力   民航飞行员   神经行为能力   警觉性   测评工具  
描述: 为了开发民航飞行员神经行为能力测试系统,提出神经行为能力的测评方法。首先,通过相关文献及飞行员选拔的测评工具的研究,提出民航飞行员神经行为能力测评指标及测评方法;而后,使用Delphi编程实现系统
基于FDS的模糊神经网络灭火模型在民航火灾中的应用
作者: 陈智     刘康   来源: 自动化与仪器仪表 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 消防模拟   FDS   火势控制   模糊神经网络  
描述: 和实验结果,使用FDS模拟不同火灾场景,并优化模糊神经网络灭火模型的参数。结果显示,模型在训练集上性能良好,均方误差达到0.001,随着样本数量增加,误差最低为1.994%。火灾模拟揭示了氧气浓度和温度
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