基于FDS的模糊神经网络灭火模型在民航火灾中的应用

【类型】期刊

【作者】陈智  刘康 

【刊名】自动化与仪器仪表

【关键词】 消防模拟,FDS,火势控制,模糊神经网络

【摘要】民航火灾具有高风险和严重后果，因此，需要有效的灭火模型来提高灭火策略和救援行动的效率。本研究采用火灾动力学模拟软件进行民航火灾模拟，并利用模糊神经网络来构建灭火模型。通过收集和分析民航火灾相关数据和实验结果，使用FDS模拟不同火灾场景，并优化模糊神经网络灭火模型的参数。结果显示，模型在训练集上性能良好，均方误差达到0.001,随着样本数量增加，误差最低为1.994%。火灾模拟揭示了氧气浓度和温度分布，强调了氧气不均匀分布和高温区域。该模型在评估火灾情况和指导灭火措施方面具有良好的应用前景，可以提高民航火灾的灭火效率和安全性。

【年份】2024

【作者单位】中航西安飞机工业集团股份有限公司;

【期号】05

【页码】46-49+54