关键词
基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
作者: 赵洪利   陈铎文   张智华   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   大修成本优化   单元体   时寿件   大修范围   送修时间间隔  
描述: 衰退而造成发动机送修的情况,设定大修间隔不超过最大送修间隔,建立了一种以送修时间间隔为优化变量,以单位飞行小时送修成本最小为优化目标的发动机大修成本优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,并以V2500
基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
作者: 赵洪利   陈铎文   张智华   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊
描述: 基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
结合模糊分割和遗传算法的航空影像车辆提取方法
作者: 赵泉华   常波   王玉   李玉   来源: 测绘通报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   车辆边缘   航摄影像   模糊分割   目标提取  
描述: 利用高分辨率遥感影像实现道路车辆监测在交通管理系统中占有重要地位,然而受成像条件及车辆本身颜色多样性的影响,很难从遥感影像中直接提取道路车辆。为此,本文提出了一种结合遗传算法和数学形态学的遥感影像
基于遗传算法的航空发动机导叶控制优化
作者: 丁红帅   田飞龙   来源: 自动化应用 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 智能优化   航空发动机   遗传算法   控制参数   导叶控制  
描述: 针对传统航空发动机导叶数字控制方面存在的不足,提出了基于遗传算法的导叶控制智能优化方法,可实现导叶控制参数的自适应寻优,以满足全包线的控制性能要求。并以某型发动机导叶控制回路为例,对控制回路进行了仿真对比,实验结果表明该方法对导叶控制具有实用价值。
基于遗传算法的飞机弱刚性件夹持方案优化设计
作者: 李西宁   王悦舜   李玉华   王守川   来源: 航空制造技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 弱刚性薄壁件   夹持方案优化   遗传算法   飞机装配   有限元   夹持变形  
描述: 针对飞机装配过程中零件刚度弱、易变形的特点,提出了一种基于遗传算法的飞机弱刚性薄壁件夹持方案优化方法。该方法以自重等外载引起的薄壁件最大变形量最小为目标,建立夹持布局和夹紧顺序同步优化模型,通过
基于有遗传算法的货运飞机智能配载系统开发
作者: 罗武林   刘杰   张中   来源: 科技创新导报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 运输装载   空中运输   货运飞机  
描述: 在飞机的装载量以及装载位置的调整、预配和结算等方面,通过合理的方式方法,例如遗传算法,在帮助飞机安全领域的管控实现智能化、科学化,是当前需要论证的问题。本文结合基于有遗传算法的货运飞机智能配载系统开发进行论述,期望能够为航运运输的运输效益提升和安全管控提供借鉴。
基于改进遗传算法的航空集装箱装载优化
作者: 张长勇   刘佳瑜   来源: 包装工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空集装箱   可视化   改进遗传算法   现实约束   多箱装载  
描述: 目的 为保证货物在运输中的平稳性与安全性,优化航空运输中集装箱的装载布局问题,提出一种改进遗传算法并开展航空集装箱装载应用研究。方法 考虑货物装载的7种现实约束条件,以集装箱体积利用率为优化目标
基于遗传算法的航空发动机转子动平衡优化计算
作者: 解梦涛   文敏   陶冶   张强   来源: 现代机械 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 影响系数   航空发动机   遗传算法   动平衡   优化计算  
描述: 为实现航空发动机装机状态下转子动平衡功能,利用影响系数配平法结合遗传算法建立转子动平衡优化算法,该算法可用于计算真实航空发动机转子动平衡方案。通过发动机低压转子单面配平试验数据验证所建立动平衡优化
基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
作者: 先梦瑜   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 物流路径   遗传算法   优化算法   航空运输  
描述: 针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂
基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
作者: 先梦瑜   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 物流路径   遗传算法   优化算法   航空运输  
描述: 针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂
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