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- 基于改进遗传算法的航空集装箱装载优化
- 作者： 张长勇 刘佳瑜 来源： 包装工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空集装箱 可视化 改进遗传算法 现实约束 多箱装载
- 描述： 目的 为保证货物在运输中的平稳性与安全性，优化航空运输中集装箱的装载布局问题，提出一种改进遗传算法并开展航空集装箱装载应用研究。方法 考虑货物装载的7种现实约束条件，以集装箱体积利用率为优化目标，建立航空集装箱多箱装载优化模型。采用三段式实数编码随机产生初始种群，并加入最优个体保护策略增强遗传算法的全局收敛性，结合不同约束条件构造合理的适应度函数。结果 以真实航空货物信息作为实验数据，实验结果表明在满足多种现实约束的条件下，集装箱体积平均利用率由优化前的74.07%提高到83.99%，装载件数明显增加，适用于航空集装箱的运输装载。结论 算法能够应用于航空集装箱装载运输中，为航空运输业实现智能化装载、提高运输效率创造了条件。