基于改进遗传算法的航空集装箱装载优化

日期:2022.12.30 点击数:9

【类型】期刊

【作者】张长勇 刘佳瑜  

【刊名】包装工程

【关键词】 航空集装箱,可视化,改进遗传算法,现实约束,多箱装载

【摘要】目的 为保证货物在运输中的平稳性与安全性,优化航空运输中集装箱的装载布局问题,提出一种改进遗传算法并开展航空集装箱装载应用研究。方法 考虑货物装载的7种现实约束条件,以集装箱体积利用率为优化目标,建立航空集装箱多箱装载优化模型。采用三段式实数编码随机产生初始种群,并加入最优个体保护策略增强遗传算法的全局收敛性,结合不同约束条件构造合理的适应度函数。结果 以真实航空货物信息作为实验数据,实验结果表明在满足多种现实约束的条件下,集装箱体积平均利用率由优化前的74.07%提高到83.99%,装载件数明显增加,适用于航空集装箱的运输装载。结论 算法能够应用于航空集装箱装载运输中,为航空运输业实现智能化装载、提高运输效率创造了条件。

【年份】2022

【作者单位】中国民航大学电子信息与自动化学院;

【期号】11

【页码】253-260

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