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- 美国航空运输业与民机制造业融合发展的经验借鉴
- 作者： 牟建良 吴超 来源： 大飞机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 民机制造业
- 描述： 民航“十四五”规划强调，要更加注重产业协同，以国产飞机规模化商用为契机，加快构建民航产业体系，提高对产业链和区域发展的带动作用。基于此，本文通过重新梳理美国航空产业发展历程，寻求借鉴美国航空运输业与民机制造业的融合发展之道，为推动实现我国民航市场空间越发广阔、国产大飞机战略成功，提供一定支撑。
- 航空发动机用聚酰亚胺树脂基复合材料固化工艺及热稳定性能
- 作者： 倪洪江 邢宇 戴霄翔 李军 张代军 陈祥宝 来源： 材料工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚酰亚胺 预置缺陷 航空发动机复合材料 热稳定性 固化工艺
- 描述： 针对航空发动机的需求，开展聚酰亚胺树脂基结构复合材料固化工艺与热稳定性评价研究。建立EC-380A树脂的固化动力学方程，模拟树脂固化度随温度和时间的变化。进一步结合树脂流变特性，制定并验证
- 基于时序分析和经验模态分解的航空发动机振动传感器数据验证技术
- 作者： 甘茂锐 丁力 来源： 科学技术创新 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 时序分析 振动传感器 经验模态分解
- 描述： 本文提出的基于时序分析的航空发动机振动传感器数据有效性验证技术，能够对通过数据预处理、AR自回归模型预测等，判断数据的有效性，从而有效避免了误判问题。而基于经验模态分解的传感器故障诊断，与传统的小
- 航空应急救援再添“新利器”——“吉祥鸟”AC313A首飞成功
- 作者： 姜福民 刘圣杰 汤向伟 李蓉 来源： 防灾博览 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 应急救援装备 民用直升机 大型直升机 应急救援 吉祥鸟 AC313A
- 描述： 2022年5月17日上午，由中国航空工业集团有限公司（简称“航空工业”）自主研制的大型多用途民用直升机“吉祥鸟”AC313A在江西景德镇吕蒙机场成功首飞，标志着我国航空应急救援装备体系建设取得新进展
- EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
- 作者： 郭文军 张自来 陈丽君 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR 多模态 故障诊断 液压泵 神经网络 EMD
- 描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与自回归(Autoregressive, AR)相融合的深度特征提取方法，提升原始信号的隐层故障特征筛选能力；再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练，提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明，EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态，对保障设备的安全运行，提升系统可靠性具有重要的意义。
- 把握住“四个维度” 处理好“四个关系”——学习研究《“十四五”民用航空安全生产专项规划》体会
- 作者： 姜兰 杨志东 刘磊 来源： 民航管理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 四个维度 《“十四五”民用航空安全生产专项规划》 专项规划 民用航空安全
- 描述： 2022年3月1日中国民用航空局（以下简称“民航局”）印发的《“十四五”民用航空安全生产专项规划》，是民航局“1+7+13”规划体系的重要组成部分，也是13个专项规划中的第一个规划，阐明了未来一段时间民航安全生产工作的总体方略和重点任务，地位十分重要。
- 基于ALK-MCS算法的航空发动机轴承可靠性分析
- 作者： 黄洪钟 童辉 邓智铭 钱华明 李彦锋 郭超 来源： 电子科技大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ALK Kriging代理模型 航空发动机 可靠性分析 MCS 圆柱滚子轴承
- 描述： 作为航空发动机的关键部件，主轴圆柱滚子轴承的可靠性水平直接影响航空发动机性能的稳定性与服役的安全性，因此准确分析主轴圆柱滚子轴承的可靠性至关重要。然而，圆柱滚子轴承的失效行为复杂，其可靠性分析中
- 基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
- 作者： 李泽东 李志农 陶俊勇 毛清华 张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积 深度卷积神经网络 特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承
- 描述： 自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。