关键词
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN
基于改进的BP神经网络探究航空与陆侧客流关系
作者: 王欢   赵慧   周正全   来源: 综合运输 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 陆侧交通   BP神经网络   偏移   航空运输   定量关系  
描述: 为提高航空与陆侧交通客流关系分析的效率,本文基于大数据手段统计海量的航空客流和陆侧交通客流数据,利用改进的BP神经网络算法对航空客流和陆侧交通客流的关系进行了研究。首先,通过遍历隐含层神经元个数并
面向航空目标检测的神经网络加速器设计
作者: 施立瑞   王帅帅   肖昊   来源: 航空科学技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   FPGA   目标检测   Winograd算法   加速器  
描述: 卷积神经网络被广泛应用于航空图像目标检测领域。然而,由于航空图像成像背景环境复杂、目标尺寸小且方向任意,为了提取更高层次的特征信息,神经网络模型的结构复杂度不断提高,使得模型计算复杂度高、计算时间长
基于模糊不变卷积神经网络的遥感飞机识别
作者: 李国娟   来源: 财会学习 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 管理策略   内部控制   航空公司  
描述: 现代企业为提高管理质量,普遍应用内部控制制度,不同领域、不同规模的现代企业在应用内部控制制度的侧重点不同,就航空公司来说,因为其具有高风险、高技术、高投入、低收益的特点,在内部控制制度的建设中需要建立完善的风险防控体系,并且在具体的实际运营管理中通过优化流程体系,提高管理效率,从而提升经营效益。
卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望
作者: 漆昇翔   裘旭益   张伟   来源: 航空电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   计算机视觉   深度学习   航空航天  
描述: 从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。
基于BP神经网络的飞机目标识别算法
作者: 夏海琴   彭章友   来源: 电子测量技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   RCS   BP神经网络   飞机目标识别  
描述: 针对飞机目标识别中模板匹配等方法存在的识别率低的问题,提出一种基于多层BP神经网络的飞机目标识别算法。该算法首先利用CST电磁仿真软件精确仿真目标的全空域RCS数据,根据飞行的航迹获取动态RCS时间
飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
作者: 马俊成   赵红东   杨东旭   康晴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 图像分类   深度卷积神经网络   图像处理   高分类精度   飞机目标   归一化混淆矩阵  
描述: 飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
作者: 杨予昊   孙晶明   虞盛康   来源: 现代雷达 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小样本   卷积神经网络   飞机目标识别   迁移学习  
描述: 基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
作者: 张义德   胡长雨   胡春育   来源: 光电子技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   微调   迁移学习   飞机检测  
描述: 提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练
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