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根据【检索词:整合性神经肌肉训练】搜索到相关结果 334 条
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基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
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作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
目标检测
密度聚类
像素级标签
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描述:
针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN
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基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
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作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
目标检测
密度聚类
像素级标签
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描述:
针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN
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基于改进的BP神经网络探究航空与陆侧客流关系
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作者:
王欢
赵慧
周正全
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
陆侧交通
BP神经网络
偏移
航空运输
定量关系
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描述:
为提高航空与陆侧交通客流关系分析的效率,本文基于大数据手段统计海量的航空客流和陆侧交通客流数据,利用改进的BP神经网络算法对航空客流和陆侧交通客流的关系进行了研究。首先,通过遍历隐含层神经元个数并
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面向航空目标检测的神经网络加速器设计
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作者:
施立瑞
王帅帅
肖昊
来源:
航空科学技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
FPGA
目标检测
Winograd算法
加速器
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描述:
卷积神经网络被广泛应用于航空图像目标检测领域。然而,由于航空图像成像背景环境复杂、目标尺寸小且方向任意,为了提取更高层次的特征信息,神经网络模型的结构复杂度不断提高,使得模型计算复杂度高、计算时间长
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基于模糊不变卷积神经网络的遥感飞机识别
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作者:
李国娟
来源:
财会学习
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
管理策略
内部控制
航空公司
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描述:
现代企业为提高管理质量,普遍应用内部控制制度,不同领域、不同规模的现代企业在应用内部控制制度的侧重点不同,就航空公司来说,因为其具有高风险、高技术、高投入、低收益的特点,在内部控制制度的建设中需要建立完善的风险防控体系,并且在具体的实际运营管理中通过优化流程体系,提高管理效率,从而提升经营效益。
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卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望
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作者:
漆昇翔
裘旭益
张伟
来源:
航空电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
计算机视觉
深度学习
航空航天
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描述:
从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。
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基于BP神经网络的飞机目标识别算法
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作者:
夏海琴
彭章友
来源:
电子测量技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
RCS
BP神经网络
飞机目标识别
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描述:
针对飞机目标识别中模板匹配等方法存在的识别率低的问题,提出一种基于多层BP神经网络的飞机目标识别算法。该算法首先利用CST电磁仿真软件精确仿真目标的全空域RCS数据,根据飞行的航迹获取动态RCS时间
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飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
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作者:
马俊成
赵红东
杨东旭
康晴
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
图像分类
深度卷积神经网络
图像处理
高分类精度
飞机目标
归一化混淆矩阵
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描述:
飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
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基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
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作者:
杨予昊
孙晶明
虞盛康
来源:
现代雷达
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小样本
卷积神经网络
飞机目标识别
迁移学习
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描述:
基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
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作者:
张义德
胡长雨
胡春育
来源:
光电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
微调
迁移学习
飞机检测
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描述:
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集
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