关键词
飞机起落架构件反配加工技术研究
作者: 刘新文   张锦娟   李运龙   来源: 金属加工(冷加工) 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 机床主轴   加工件   加工难点   加工过程   找正   飞机起落架   手动调节   加工方法   加工技术研究   加工设备  
描述: 简要分析了反配加工在起落架制造上存在的必然性以及反配加工的基本原理、加工难点。简述反配加工的基本方式,详细描述了反配加工过程中的加工要求及反配加工的基本流程。从加工设备、辅助夹具、刀具等几方面入手,结合实例对配加工件修复加工技术进行了探讨。
某型飞机起落架未放下故障排除
作者: 李儒宽   来源: 中国科技信息 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 电磁阀   控制盒   故障排除   输出端电压   仪表板   飞机起落架   工作电压   起落架舱   工作原理   前起落架  
描述: 某型飞机左辅助仪表板控制盒上的起落架手柄故障,导致起落架舱门电磁阀不能接收到正常的工作电压,引起起落架未能正常放下,给飞行造成了安全隐患。本文介绍了这起故障的原因分析及排除方法。
中国飞机起落架维修市场再添新成员
作者: 李璇   来源: 航空维修与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 中国东方航空   市场目标   民航运输   维修业   飞机起落架   厦门航空   能力设计   奥凯航空   民航行业   维修市场  
描述: 7月20日,由赛峰起落架系统公司与中国东方航空股份有限公司共同组建的首家MRO卓越中心开始动工,国内起落架维修市场再添新成员,按照新MRO中心的能力设计及市场目标,新MRO中心未来对国内MRO业的贡献值得期待。
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
作者: 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源: 航空电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  
描述: 为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿
作者: 程一   李桐林   周帅   来源: 地球物理学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 误差传递模型   事后误差补偿   深度学习   重力梯度仪  
描述:深度学习方法对航空动态测量误差进行补偿,并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性;最后,通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用,验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性,进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性,为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者: 李雪   何元清   胡耀   来源: 现代计算机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  
描述: 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者: 李雪   何元清   胡耀   来源: 现代计算机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  
描述: 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
作者: 王翔   来源: 内燃机与配件 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   训练飞行   异常检测  
描述: ,更适合引入深度学习对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。
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