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- 基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
- 作者： 刘志伟 来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统 RBF神经网络 多余力 BP神经网络
- 描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。
- 基于MEMS-IMU的航母着舰点位置高精度测量技术研究
- 作者： 张振鹏 来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 船体变形 极限学习机 误差补偿 经验模态分解 Huber滤波 信号降噪
- 描述： 基于MEMS-IMU的航母着舰点位置高精度测量技术研究
- 基于MEMS-IMU的航母着舰点位置高精度测量技术研究
- 作者： 张振鹏 来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 船体变形 极限学习机 误差补偿 经验模态分解 Huber滤波 信号降噪
- 描述： 基于MEMS-IMU的航母着舰点位置高精度测量技术研究
- 航空收益管理中NOSHOW率预测研究
- 作者： 卢巍 来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： RBF神经网络 正规正交分解 收益管理 超售 NOSHOW预测
- 描述： 收益管理理论在国外航空公司运营中起到了至关重要的作用。它已经成为国内外航空运输企业竞争力的重要体现。收益管理近20年成为研究热点，超售是收益管理中的重要组成部分，超售策略实施的效果直接关系到航空公司的收益水平，而决定超售水平的是NOSHOW率的预测准确水平。本文以NOSHOW率的预测为基础进行研究。首先从介绍收益管理的概念与发展入手，指出了研究意义，分析了中国航空运输业的发展状况，然后分析了影响超售的因素和超售风险、超售收益、现有的一些超售模型和NOSHOW率的预测方法，比较了这些方法的优点和缺点。在NOSHOW率预测方法的研究上，首先分析了NOSHOW旅客的构成、影响NOSHOW率的因素、和NOSHOW率的时间序列特性。接着分析了现有的一些可以对NOSHOW率进行预测的方法，并且探讨了这些方法的优缺点，然后根据现有神经网络预测方法的不足建立了基于时间序列的正规正交分解RBF神经网络（POD-RBF）预测模型，该模型在选取中心时考虑了时间序列数据之间的时序关系，并且使得中心的选取具有并行性，在预测精度与模型复杂度上有其优势。最后应用实际数据对所建立模型的有效性进行验证，并与其它几种预测模型的预测结果进行比较。最后总结了整个研究工作，并对以后的研究做出了进一步的建议与期望。
- 倾转翼飞机过渡段纵向飞行控制研究
- 作者： 吴健健 来源： 南昌航空大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滑模变结构控制 非线性 RBF神经网络 纵向控制 倾转翼飞机
- 描述： 倾转翼飞机过渡段纵向飞行控制研究
- 飞机舵机电液伺服系统多余力抑制方法研究
- 作者： 吴竟祎 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： RBF神经网络 多余力 飞机舵机电液伺服系统 小批量梯度下降 粒子群算法
- 描述： 飞机舵机电液伺服系统多余力抑制方法研究
- 倾转翼飞机过渡段纵向飞行控制研究
- 作者： 吴健健 来源： 南昌航空大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滑模变结构控制 非线性 RBF神经网络 纵向控制 倾转翼飞机
- 描述： 倾转翼飞机过渡段纵向飞行控制研究
- 飞机舵机电液伺服系统多余力抑制方法研究
- 作者： 吴竟祎 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： RBF神经网络 多余力 飞机舵机电液伺服系统 小批量梯度下降 粒子群算法
- 描述： 飞机舵机电液伺服系统多余力抑制方法研究