基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测

作者： 李振环   王海   丁小飞   刘太秋   王春华   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   RBF神经网络   空气系统   瞬态壁温预测   多维重构  

描述： 针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题，提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本，强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力，分析了模型固有超参数和由多维重构引入抽样控制参数对模型预测精度的影响。最后采用简化的典型盘腔壁面换热模型结合公开的试验历程转速数据，构建了供模型训练和测试的瞬态壁温数据样本，以递归调用模型的方式完成了对测试样本时序数据的预测和验证。结果表明，与常规的径向基神经网络预测模型相比，该模型的平均相对预测偏差由3.0%降低至0.45%，有效提升了模型的预测精度。为航空发动机盘腔瞬态壁温异常监控及超温排故问题提供了一种新的预判方法。

航空钛合金套筒车铣加工表面质量及刀具寿命研究

作者： 徐嘉辰.   来源： 浙江大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： RBF神经网络   遗传算法   钛合金加工   正交车铣   切削参数  

描述： 航空钛合金套筒车铣加工表面质量及刀具寿命研究

航空收益管理中NOSHOW率预测研究

作者： 卢巍   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： RBF神经网络   正规正交分解   收益管理   超售   NOSHOW预测  

描述： 收益管理理论在国外航空公司运营中起到了至关重要的作用。它已经成为国内外航空运输企业竞争力的重要体现。收益管理近20年成为研究热点，超售是收益管理中的重要组成部分，超售策略实施的效果直接关系到航空公司的收益水平，而决定超售水平的是NOSHOW率的预测准确水平。本文以NOSHOW率的预测为基础进行研究。首先从介绍收益管理的概念与发展入手，指出了研究意义，分析了中国航空运输业的发展状况，然后分析了影响超售的因素和超售风险、超售收益、现有的一些超售模型和NOSHOW率的预测方法，比较了这些方法的优点和缺点。在NOSHOW率预测方法的研究上，首先分析了NOSHOW旅客的构成、影响NOSHOW率的因素、和NOSHOW率的时间序列特性。接着分析了现有的一些可以对NOSHOW率进行预测的方法，并且探讨了这些方法的优缺点，然后根据现有神经网络预测方法的不足建立了基于时间序列的正规正交分解RBF神经网络（POD-RBF）预测模型，该模型在选取中心时考虑了时间序列数据之间的时序关系，并且使得中心的选取具有并行性，在预测精度与模型复杂度上有其优势。最后应用实际数据对所建立模型的有效性进行验证，并与其它几种预测模型的预测结果进行比较。最后总结了整个研究工作，并对以后的研究做出了进一步的建议与期望。

基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测

作者： 李振环   王海   丁小飞   刘太秋   王春华   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   RBF神经网络   空气系统   瞬态壁温预测   多维重构  

描述： 针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题，提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本，强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力，分析了模型固有超参数和由多维重构引入抽样控制参数对模型预测精度的影响。最后采用简化的典型盘腔壁面换热模型结合公开的试验历程转速数据，构建了供模型训练和测试的瞬态壁温数据样本，以递归调用模型的方式完成了对测试样本时序数据的预测和验证。结果表明，与常规的径向基神经网络预测模型相比，该模型的平均相对预测偏差由3.0%降低至0.45%，有效提升了模型的预测精度。为航空发动机盘腔瞬态壁温异常监控及超温排故问题提供了一种新的预判方法。

航空钛合金套筒车铣加工表面质量及刀具寿命研究

作者： 徐嘉辰.   来源： 浙江大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： RBF神经网络   遗传算法   钛合金加工   正交车铣   切削参数  

描述： 航空钛合金套筒车铣加工表面质量及刀具寿命研究

基于证据理论的航空发动机状态评估

作者： 徐德一   王潇   赵兴华   曲娜   来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   RBF神经网络   信息融合   D   S证据理论   健康状态评估模型  

描述： 针对航空发动机状态监测数据的参数多、不确定性和冲突性，将航空发动机作为研究对象，构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数，进行归一量化处理并计算各参数权重。其次，将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练，得到各子模块的输出，根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后，通过具体算例验证该方法的可行性和有效性，以达到改善航空安全水平的目的。

基于SDR数据的民用航空器安全评价与预测研究

作者： 蒋澜   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： SDR   灰色理论   RBF神经网络   预测   安全评价   MULTIMOORA方法  

描述： 基于SDR数据的民用航空器安全评价与预测研究

飞机座舱环境空气质量检测技术研究

作者： 田吉磊   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 模糊综合评价   RBF神经网络   空气质量检测   飞机座舱   气压补偿   复合式  

描述： 飞机座舱环境空气质量检测技术研究

基于证据理论的航空发动机状态评估

作者： 徐德一   王潇   赵兴华   曲娜   来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   RBF神经网络   信息融合   D   S证据理论   健康状态评估模型  

描述： 针对航空发动机状态监测数据的参数多、不确定性和冲突性，将航空发动机作为研究对象，构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数，进行归一量化处理并计算各参数权重。其次，将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练，得到各子模块的输出，根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后，通过具体算例验证该方法的可行性和有效性，以达到改善航空安全水平的目的。

基于SDR数据的民用航空器安全评价与预测研究

作者： 蒋澜   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： SDR   灰色理论   RBF神经网络   预测   安全评价   MULTIMOORA方法  

描述： 基于SDR数据的民用航空器安全评价与预测研究