基于QAR数据的飞机发动机故障诊断方法的研究

作者： 荆茂春   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   稀疏自编码器   深度学习   ELM   ConvLstm  

描述： 基于QAR数据的飞机发动机故障诊断方法的研究

基于QAR的航空发动机性能发展预测研究

作者： 王冉   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   时间序列预测   发动机基线   剩余寿命预测   异常检测  

描述： 基于QAR的航空发动机性能发展预测研究

面向飞行员不安全操纵行为挖掘的QAR数据关联分析方法研究

作者： 程刚   来源： 武汉理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   频繁模式挖掘   稀有模式挖掘   关联分析   飞行员不安全操纵行为  

描述： 面向飞行员不安全操纵行为挖掘的QAR数据关联分析方法研究

基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究

作者： 张雄飞   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   状态监测   IBAS   Elman模型   襟翼不对称风险模型   襟缝翼   故障预测  

描述： 基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究

基于推力修正的航空器起飞爬升阶段四维航迹预测

作者： 祖海宁   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   空中交通管理   推力建模   推力修正   推力预测   航迹预测   航迹优化  

描述： 基于推力修正的航空器起飞爬升阶段四维航迹预测

基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究

作者： 梁坤   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   贝叶斯网络   故障诊断   预测和健康管理   状态空间模型   剩余寿命预测   民机系统   预测维修  

描述： 基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 温海茹   来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  

描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。

基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位

作者： 窦浩然   来源： 深圳大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   深度强化学习   深度学习   胎儿标准面定位  

描述： 基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位

基于深度学习的航空发动机性能预测

作者： 王福洋   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 性能预测   航空发动机   剩余寿命   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机性能预测

基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究

作者： 曹飞翔   来源： 河南理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   直升机航空大地电磁   深度学习   倾子  

描述： 基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究