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- 航空发动机气压测量设备吹校系统设计
- 作者： 赵晨 张巍 康健 刘俊琪 乔黎 林山 来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 吹扫 校准 快速零点校准
- 描述： 针对航空发动机试车台气压测量管路堵塞和气压测量设备温度漂移导致的气压测量数据失真,以及测量设备检定效率低的问题,开发了基于PLC和触摸屏的气压测量设备吹校系统。该系统搭建了模式切换管路和吹扫管路,并
- 基于多线程的航空发动机数据采集系统软件设计
- 作者： 王晶 黄玲娟 来源： 测控技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 多线程 单线程 数据采集
- 描述： 航空发动机结构复杂,随着航空发动机不断发展,发动机试验中需要采集的参数越来越多,相关的性能计算也越来越复杂,需要存储的数据量不断增加,因此对数据采集系统性能提出了更高的要求。该数据采集系统以多线程
- 航空发动机高温测试技术的研究进展
- 作者： 王燕山 董祥明 刘伟 黄漫国 李欣 崔海旭 来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 高温测试 温度传感器
- 描述： 温度测试对于航空发动机设计与研制有极其重要的意义。航空发动机高温测试技术主要应用于热端部件高温燃气与壁面温度的测量,对于发动机燃气涡轮设计和了解燃烧室中的燃烧过程具有重要意义。主要介绍了热电偶测温
- 航空发动机压力畸变试验影响因素分析
- 作者： 桑则林 白楚枫 刘作宏 闫卫青 柳国印 徐志峰 来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 畸变发生器 试验 压力畸变
- 描述： 为探索航空发动机压力畸变试验的影响因素，对畸变发生器及畸变试验参数测量和处理方法进行了研究。在相同插板深度和发动机状态下，通过详细分析试验结果中气动测量截面(Aerodynamic
- 航空发动机控制系统振动信号处理方法研究
- 作者： 殷彬彬 张星星 来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 FFT 振动信号 多任务控制 嵌入式控制
- 描述： 针对航空发动机控制系统中对振动信号的监测需求,提出了一种基于多任务实时控制系统的振动信号实现方法。分析了FFT变换的基本原理和算法,提出了一种改进的FFT频域分析算法。同时,在有限的任务资源下,对
- 航空发动机FADEC系统软件浮点数计算精度分析
- 作者： 席伟俤 李伟刚 来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 算法设计 设计准则 浮点数 FADEC
- 描述： 航空发动机FADEC系统控制软件的计算精度和运行效率是一对不可缺少的特性。为提高航空发动机FADEC系统控制软件的浮点计算的计算精度和运行效率,从IEEE 754浮点数格式、浮点数的表示形式、浮点数
- 基于融合EKF的航空发动机气路性能健康预测
- 作者： 陶金伟 黄一桓 鲁峰 黄金泉 来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 融合滤波估计 性能健康预测 扩展卡尔曼滤波器 气路部件
- 描述： 针对集中式滤波算法存在计算效率不高、容错性差,引入融合滤波的思想,提出采用非线性融合的联邦式扩展卡尔曼滤波器进行发动机气路健康性能预测。子滤波器根据量测参数完成发动机部分健康性能的局部估计,主滤波根据子滤波器估计参数完成融合滤波估计,并将状态估计值和协方差反馈至子滤波器用于下一步健康预测。通过某型涡扇发动机仿真表明:融合EKF滤波器能准确地预测发动机的健康状态,估计稳定收敛时间短、计算时间短、效率高。
- 航空发动机气动失稳检测管路设计研究
- 作者： 詹轲倚 刘有云 陈航 耿佳 来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 管路 航空发动机 设计流程 频率响应 失稳检测
- 描述： 为满足航空发动机旋转失速和喘振失稳信号的实时监测需求，探讨了试验测量和机载测量失稳判别信号测量方法，两种使用场景均须考虑测压管路响应频率。分析了喘振和旋转失速过程中的压力脉动特征，喘振信号频率与
- 基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
- 作者： 马帅 吴亚锋 郑华 缑林峰 来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 性能参数预测 特征注意力机制 LSTM网络 故障诊断
- 描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term Memory Network,FAE/LSTM)。FAE/LSTM是具有编码/解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列以及历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE/LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE/LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串/并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE/LSTM网络能够获得更精确的检测结果。