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根据【关键词:
LSTM,预测性维修,深度学习,神经网络
】搜索到相关结果
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关键词
基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
作者:
黄亮
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征函数
维修决策
剩余寿命
故障检测
从属过程
神经网络
描述:
基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
航空发动机健康管理系统数字仿真平台关键技术研究
作者:
刘伟民
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
剩余寿命预估
集成验证
故障诊断
健康管理
软件工程
神经网络
描述:
航空发动机健康管理系统数字仿真平台关键技术研究
基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
作者:
黄亮
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征函数
维修决策
剩余寿命
故障检测
从属过程
神经网络
描述:
基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
航空发动机健康管理系统数字仿真平台关键技术研究
作者:
刘伟民
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
剩余寿命预估
集成验证
故障诊断
健康管理
软件工程
神经网络
描述:
航空发动机健康管理系统数字仿真平台关键技术研究
航空发动机智能优化控制
作者:
张军锋
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
智能控制
PID控制
航空发动机
遗传算法
神经网络
免疫反馈
智能优化
描述:
航空发动机是一个结构复杂、非线性强的多变量控制对象,在飞行包线内宽广的范围内工作,其模型具有不确定性和时变性,而传统的基于受控对象数学模型设计控制策略的方法,难以对这种复杂对象进行有效控制,PID控制由于它物理意义明确,而且结构简单、调整方便,所以在实际的
航空发动机自适应建模及故障诊断
作者:
赵世荣
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断平台
信息融合
神经网络
综合故障诊断
自适应建模
描述:
成为必要和可能。本文针对航空发动机综合故障诊断中的三个关键技术展开研究,包括基于实际测量数据的自适应建模技术、应用
神经网络
信息融合技术诊断航空发动机气路部件故障以及双核多用途高性能嵌入式故障诊断平台的设计开发及
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
作者:
左奎军
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像匹配
YOLO
机器人
深度学习
抓取检测
民航维修
视觉引导
描述:
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
描述:
基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
作者:
张曦
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
维纳过程
剩余寿命
维修等级分析
深度学习
多目视觉
随机集
描述:
民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测
作者:
陈丽晶
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
正则化方法
数据驱动
航空器异常行为
深度学习
能量异常
机场终端区
轨迹异常
描述:
基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测
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