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- 基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
- 作者： 马俊成 来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 CNN 传统分类方法 迁移学习 飞机目标图像
- 描述： 基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
- 基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
- 作者： 马俊成 来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 CNN 传统分类方法 迁移学习 飞机目标图像
- 描述： 基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
- 光学遥感图像飞机目标识别算法
- 作者： 胡楠 李润生 王载武 来源： 影像技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 R CNN 飞机识别 深度学习 Faster
- 描述： 光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。
- 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
- 作者： 宋琦 来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO R CNN 卷积神经网络 目标检测 航空遥感图像
- 描述： 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
- 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
- 作者： 宋琦 来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO R CNN 卷积神经网络 目标检测 航空遥感图像
- 描述： 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
- 基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法
- 作者： 李广帅 苏娟 李义红 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： R CNN 上下文信息 Align 浅层特征增强 Faster 飞机检测 ROI
- 描述： 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像分析领域，飞机目标作为一种重要目标，对其的检测越来越受到重视。针对传统SAR图像飞机检测算法需要人工设计特征且鲁棒性较差的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法。本文制作了一个SAR图像飞机数据集SAD(SAR Aircraft Dataset)，以Faster R-CNN为检测框架，利用改进k-means算法设计更合理的先验锚点框，以适应飞机目标的形状特点；借鉴inception模块思想，设计多路不同尺寸卷积核以扩展网络宽度，增强对浅层特征的表达；分析残差网络Layer5层的特征输出具有更大的感受野，对其上采样后进行特征融合以利用更多的上下文信息；同时引入Mask R-CNN算法中提出的RoI Align单元，消除特征图与原始图像的映射偏差。实验结果表明，相比原始的Faster R-CNN算法，本文提出的改进的Faster R-CNN检测算法在SAR图像飞机数据集上平均检测精度提高了7.4%，同时保持了较快的检测速度。
- 基于深度学习的彩色遥感图像飞机目标检测算法研究
- 作者： 韩佳雪 来源： 宁夏大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： R CNN 深度卷积神经网络 高斯曲率滤波 FPN 遥感图像数据集 Faster 分数阶微分
- 描述： 基于深度学习的彩色遥感图像飞机目标检测算法研究
- 基于深度学习的彩色遥感图像飞机目标检测算法研究
- 作者： 韩佳雪 来源： 宁夏大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： R CNN 深度卷积神经网络 高斯曲率滤波 FPN 遥感图像数据集 Faster 分数阶微分
- 描述： 基于深度学习的彩色遥感图像飞机目标检测算法研究