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- PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用
- 作者： 邓俊豪 陈荻云 张博 刘丽红 王荣祥 龚雨荷 来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 BP神经网络 模拟热带海洋大气环境 广义回归神经网络 铝合金
- 描述： 针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求，提出了主成分分析法（PCA）优化的BP神经网络（BPNN）和广义回归神经网络（GRNN）模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果表明，PCA可以很好地对原始数据的进行特征提取，降低样本集的维度。PCA-BPNN和PCA-GRNN模型的拟合优度与预测精度没有明显的相关关系。与PCA-BPNN相比，PCA-GRNN的预测精度高、稳定性更好，这为模拟热带海洋大气腐蚀研究提供了新思路，具有较好的借鉴意义。
- 国产民机飞行计划软件优化算法研究
- 作者： 王宁 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行计划 BP神经网络 优化算法 布谷鸟搜索算法 参数敏感性分析
- 描述： 国产民机飞行计划软件优化算法研究
- 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究
- 作者： 吉昱玮 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 BP神经网络 故障诊断 粒子群算法 飞机引气系统
- 描述： 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究
- 基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
- 作者： 朱晓波 贾鑫磊 王楚皓 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场场面运行效率 粒子群优化 麻雀搜索算法 BP神经网络 滑出时间
- 描述： 滑出时间是评估大型机场场面运行效率的主要性能指标，科学准确地预测离港航空器的滑出时间，对于提升场面运行效率至关重要。首先，分析了航空器滑出时间影响因素及相关性，构建了基于反向传播(back propagation, BP)神经网络的航空器滑出时间预测模型。针对BP神经网络存在对初始权值和阈值敏感、准确性和稳定性欠佳等缺点，分别采用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值，并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了验证。结果表明：滑出时间与半小时平均滑出时间、起飞队列长度、同时段滑行的离港航空器数量均有强相关性，与同时段滑入的进港航空器数量中度相关，与滑行距离和经过冲突热点区域个数相关性较弱；考虑强相关和中度相关影响因素的4元组合预测模型的预测结果最佳；智能优化算法通过获取神经网络的局部最优权重和阈值，可有效地提升航空器滑出时间预测结果的精度，但运算过程耗时也更长；基于PSO优化后的BP神经网络预测结果较优化前的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)提升了1.13%,平均绝对误差(mean absolute error, MAE)减少了4.48 s,均方根误差(root mean squared error, RMSE)减少了4.68 s;基于SSA优化后的BP神经网络预测结果较优化前的MAPE提升了3.05%,MAE减少了16.55 s, RMSE减少了14.31 s。
- 航空发动机智能建模与故障诊断研究
- 作者： 卓刚 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析 RBF神经网络 航空发动机建模 BP神经网络 故障诊断 小波神经网络
- 描述： 航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路故障诊断等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊断发动机气路故障,最后对该文进行了?
- 航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别
- 作者： 董静芳 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 故障识别 BP神经网络 图像处理 滑油系统 磨屑识别
- 描述： 。综上所述，本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究，并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有： 1、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理，有效降低了图像噪声
- 基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
- 作者： 崔芮华 曹欢 来源： 电工技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 信息维数 BP神经网络 相空间重构 计盒维数 相平面图
- 描述： 为了进行航空交流串联电弧故障检测,该文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流的正常信号和电弧故障信号,根据基于相空间重构的方法和波形比较法计算出电流信号的计盒维数、信息维数、均值比及其标准差和峰峰值。结果发现,发生了电弧故障后,以上特征值相比于正常情况均产生了较大程度的改变。将上述特征值组成电弧故障样本,作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据,将线路是否正常作为输出,进行电弧故障识别。分析结果表明,该方法的识别效率在96%以上。
- 基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
- 作者： 崔芮华 曹欢 来源： 电工技术学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 信息维数 BP神经网络 相空间重构 计盒维数 相平面图
- 描述： 为了进行航空交流串联电弧故障检测,该文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流的正常信号和电弧故障信号,根据基于相空间重构的方法和波形比较法计算出电流信号的计盒维数、信息维数、均值比及其标准差和峰峰值。结果发现,发生了电弧故障后,以上特征值相比于正常情况均产生了较大程度的改变。将上述特征值组成电弧故障样本,作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据,将线路是否正常作为输出,进行电弧故障识别。分析结果表明,该方法的识别效率在96%以上。
- 飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型
- 作者： 王洁宁 张聪俊 来源： 安全与环境学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 人为差错 BP神经网络 STPA 不安全事件报告 冲偏出跑道 安全管理工程
- 描述： 为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型。首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错。然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86. 7%。结果表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同。