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- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 航空锂电池均衡管理与剩余使用寿命预测技术研究
- 作者： 张凯 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 蓄电池能量管理系统 锂离子电池 非耗散型均衡 状态估计 剩余使用寿命预测
- 描述： 航空锂电池均衡管理与剩余使用寿命预测技术研究
- 空军飞行员住院疾病谱规律调查研究
- 作者： 杨积顺 兰芬 仓婕 程传苗 来源： 空军医学杂志 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 疾病谱 空军飞行员 健康管理 流行病学调查
- 描述： 空军飞行员住院疾病谱规律调查研究
- 某航空公司207名飞行人员人体成分分析
- 作者： 薛付玲 邵永春 李静 杨婷婷 甘勇 来源： 河南医学高等专科学校学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 人体成分 健康管理 飞行人员
- 描述： 目的通过了解某航空公司飞行人员人体成分情况,分析其营养健康状况,为进一步有针对性地改善其健康质量提供参考依据。方法对2018年2月—3月进行职工体检的207名某航空公司职员的人体成分测量结果进行分析。结果 207名飞行人员中,23.42%的女性体质量偏轻,45.83%男性有超重及肥胖。不同性别、不同年龄的体质量指数(BMI)、体脂率和腹部肥胖程度均存在差异,男性超重及肥胖比例(男:45.83%vs女:0.90%)、体脂超标率(男:64.58%vs女:3.60%)和向心性肥胖比例(男:17.71%vs女:6.31%)均高于女性;年龄≥30岁者各项比例也高于年龄<30岁者,差异均有统计学意义(P<0.05);不同工种之间以安全员的各项比例为最高,其次为飞行员,客舱员最低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论飞行人员营养健康状况较差,应针对性地加强男性、≥30岁者和安全员的健康管理,提高其营养健康状况,保障飞行质量和安全。
- 航空制造设备故障预测与健康管理设备分析
- 作者： 李林 来源： 中国设备工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空制造设备 健康管理 故障预测
- 描述： 航空制造设备故障预测与健康管理是航空领域深入发展的一个重要内容,为了能够提升航空器械的维修质量,需要应用先进的技术和科学的管理来进行故障预测和设备维修。为此,文章在阐述航空制造设备故障预测与健康管理研究现状的基础上,结合航空制造设备故障预测与健康管理实施难点,从航空设备应用的全生命阶段具体分析航空制造设备的故障预测和健康管理,旨在确保航空制造设备的有效应用。
- 飞机防滑刹车系统现状和发展方向研究
- 作者： 韩亚国 刘忠平 董智超 来源： 第九届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 防滑刹车系统 健康管理 故障预测
- 描述： 飞机防滑刹车系统现状和发展方向研究
- 基于信息融合技术的航空发动机寿命预测研究
- 作者： 李洋 来源： 上海工程技术大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量回归机算法 航空发动机 信息融合 相似性算法 剩余使用寿命预测 隐半马尔可夫算法
- 描述： 基于信息融合技术的航空发动机寿命预测研究