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根据【关键词:
高温合金,机器学习,结构与性能预测,热障涂层,航空材料
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(2)
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北京:国防工业出版社
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北京:航空工业出版社
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中国有色金属报
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航空材料学报
(8)
航空制造技术
(7)
北京:北京航空航天大学出版社
(6)
航空学报
(6)
西安理工大学
(4)
西安:西北大学出版社
(4)
第七届先进材料研讨会暨北京航空材料研究院建院50周年学术年会
(4)
失效分析与预防
(3)
中国新技术新产品
(3)
材料工程
(3)
航空动力学报
(2)
湘潭大学学报(自然科学版)
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新型工业化
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(2)
北京:清华大学出版社;广州:暨南大学出版社
(2)
哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社
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北京日报
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内蒙古工业大学
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风机技术
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表面技术
(1)
中国陶瓷
(1)
材料保护
(1)
中国表面工程
(1)
上海交通大学学报
(1)
现代技术陶瓷
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中国信息化
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中国测试
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关键词
基于
机器学习
的航空公司客户价值自动识别模型研究
作者:
覃玉冰
来源:
湘潭大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
机器学习
BP神经网络
客户价值
k
Means聚类
描述:
基于
机器学习
的航空公司客户价值自动识别模型研究
飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
作者:
王军
来源:
天津科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
电火花线切割加工
机器学习
无监督学习
深度学习
枞树槽
加工质量检测
描述:
飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究
作者:
黄栋
来源:
南昌航空大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器学习
BP神经网络
距离判别
磨削烧伤
K均值聚类
齿轮
描述:
航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究
基于
机器学习
的终端区进场航空器管制决策研究
作者:
李树仁
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器学习
进场航空器
终端区
飞行轨迹聚类分析
管制决策
交通态势
描述:
基于
机器学习
的终端区进场航空器管制决策研究
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
作者:
蔡畅
来源:
上海交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
飞机机身对接
机器学习
深度学习
状态识别
异常检测
描述:
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
熔模精密铸造在航空航天领域的应用现状与发展趋势
作者:
樊振中
来源:
航空制造技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
镁合金
高温合金
航空航天
熔模精密铸造
钛合金
铝合金
描述:
介绍了熔模精密铸造技术在航空航天军工装备、民用航空以及商业航天领域的应用,详细介绍了国内外
高温合金
、钛合金、铝合金与镁合金熔模精密技术的研究现状与发展情况,侧重介绍了北京
航空材料
研究院近年来在该领域
航空用钛合金TC18板材轧制工艺研究
作者:
李斌
来源:
西安建筑科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
高强度
TC18钛合金
性能
热处理
组织
航空材料
描述:
航空用钛合金TC18板材轧制工艺研究
航空用钛合金TC18板材轧制工艺研究
作者:
李斌
来源:
西安建筑科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
高强度
TC18钛合金
性能
热处理
组织
航空材料
描述:
航空用钛合金TC18板材轧制工艺研究
空客加快人工智能发展 以应对未来飞行员短缺的问题
作者:
王妙香
来源:
中国航空报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
关键词:
迪尼
空中交通管制
机器学习
计算机视觉
未来
头盔显示器
人工智能
自主飞行
空客公司
语音识别系统
描述:
随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准,以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现,空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究,其中之一是创建了空客AIGym平台,用于评估人工智能和
机器学习
的使用,以解决整个行业面临的实际问题,包括驾驶舱的自主
全文:
随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准,以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现,空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究,其中之一是创建了空客AIGym平台,用于评估人工智能和
机器学习
的使用,以解决整个行业面临的实际问题,包括驾驶舱的自主
人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展
作者:
袁成
来源:
中国航空报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
关键词:
航空领域
空中格斗
机器学习
软件生产
代码量
人工智能
神经网络
学习模型
DARPA
广度
描述:
从概念探索到自主作战,人工智能(AI)正被逐步引入航空航天和国防领域。目前
机器学习
已在数据分析方面进展迅速,但接下来的发展可能会带来更大的影响,如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示:“AI已经影响?
全文:
从概念探索到自主作战,人工智能(AI)正被逐步引入航空航天和国防领域。目前
机器学习
已在数据分析方面进展迅速,但接下来的发展可能会带来更大的影响,如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示:“AI已经影响?
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