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根据【关键词:飞行员,脑电信号,深度学习,脑力疲劳,着舰】搜索到相关结果 119 条
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飞行员的保命装置:弹射座椅
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作者:
程刚
来源:
军事文摘
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
弹射座椅
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描述:
飞机上有一个必备的装置——弹射座椅,它被誉为飞行员的"生命守护神"。当遇有紧急情况时,它的动力装置能将飞行员弹射出机舱,飞行员再打开降落伞安全降落。降落伞不能保命了大家都知道,培养一名飞行员需要投入
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竺培风,一名“海归”抗战飞行员
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作者:
竺士性
来源:
档案春秋
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
中美空军混合团
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描述:
竺培风(1916-1948),浙江奉化(今宁波市奉化区萧王庙街道后竺村)人。其母亲蒋瑞莲是蒋介石的胞妹。竺培风和蒋纬国同岁,他稍大为兄,蒋介石对这唯一的外甥慈爱有加,视如己出。竺培风自小生活在上海,在沪年龄相仿的亲友是他的玩伴。童年时代入读上海万竹小学(南市九亩地,现上海市实验小学)。1929年7月,被苏州私立东吴大学第一中学直接录取为初二年级新生,
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人工智能击败美军王牌飞行员
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作者:
暂无
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
飞行员
人工智能
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描述:
人工智能击败美军王牌飞行员
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人工智能击败美军王牌飞行员
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作者:
暂无
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
飞行员
人工智能
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描述:
人工智能击败美军王牌飞行员
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
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作者:
王伟刚
来源:
北京邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
深度学习
轻量化网络
伤痕检测
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描述:
结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
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航空发动机叶片称重排序系统
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作者:
赵维松
来源:
西南交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
图片预处理
深度学习
称重排序
航空发动机叶片
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描述:
航空发动机叶片称重排序系统
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基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测
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作者:
汪韦怡
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列预测
点过程
深度学习
航空电子设备故障预测
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描述:
基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测
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基于风险要素分析的民航安全管控研究
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作者:
徐怡
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
深度学习
风险管控
民航风险
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描述:
基于风险要素分析的民航安全管控研究
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基于机器视觉的舰载机位姿实时测量方法研究
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作者:
郑天昊
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器视觉
舰载机位姿
深度学习
模板匹配
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描述:
基于机器视觉的舰载机位姿实时测量方法研究