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- 飞机舵机电液伺服系统控制补偿方法研究
- 作者： 苏杨 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： PID参数整定 人工蜂群算法 多余力 飞机舵机电液伺服系统 云模型
- 描述： 飞机舵机电液伺服系统控制补偿方法研究
- 飞机舵机电液伺服系统控制补偿方法研究
- 作者： 苏杨 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： PID参数整定 人工蜂群算法 多余力 飞机舵机电液伺服系统 云模型
- 描述： 飞机舵机电液伺服系统控制补偿方法研究
- 多电飞机起落架收放故障电气特性仿真研究
- 作者： 纪筱哲 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 无刷直流电机 机电作动系统 多电飞机 恒功率负载 故障注入
- 描述： 多电飞机起落架收放故障电气特性仿真研究
- 多电飞机起落架收放故障电气特性仿真研究
- 作者： 纪筱哲 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 无刷直流电机 机电作动系统 多电飞机 恒功率负载 故障注入
- 描述： 多电飞机起落架收放故障电气特性仿真研究
- 基于粗糙集的民航无线电干扰预测系统研究
- 作者： 李雪岩 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 存储过程 民航无线电干扰预测 BP神经网络 粗糙集 系统设计
- 描述： 民航无线电干扰是指民航通信导航监视系统在运行过程中因受民航系统内部或外部因素影响而出现工作质量下降的情况。随着无线电技术在社会各行业中广泛的应用,民航运行所面临的电磁环境日益复杂,无线电干扰成为了民航系统亟须解决的难题。为了提高民航无线电的抗干扰能力,减轻干扰造成的负面影响,本文研究和设计了民航无线电干扰预测系统。本文研究的主要问题是干扰预测方法的研究和干扰预测系统的设计。本文首先基于粗糙集理论分析民航无线电干扰报告数据,建立影响民航无线电干扰因素所处的状态与干扰之间的映射关系,并通过真实数据测试方法的性能;之后将反向传播(Back-Propagation,BP)神经网路与粗糙集理论相结合,利用粗糙集理论处理模糊数据的优势弥补神经网络处理此类数据时的不足来提高预测的准确性,并利用仿真实验测试预测方法的性能;最后,依据民航无线电干扰报告数据的特点与预测方法的需求来设计干扰预测系统,并进行相应的系统性能测试以验证其性能。本文研究的民航无线电干扰预测系统能够为民航无线电管理者采取相应抗干扰措施,提高民航无线电系统运行稳定性等工作提供支持。
- 基于粗糙集的民航无线电干扰预测系统研究
- 作者： 李雪岩 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 存储过程 民航无线电干扰预测 BP神经网络 粗糙集 系统设计
- 描述： 民航无线电干扰是指民航通信导航监视系统在运行过程中因受民航系统内部或外部因素影响而出现工作质量下降的情况。随着无线电技术在社会各行业中广泛的应用,民航运行所面临的电磁环境日益复杂,无线电干扰成为了民航系统亟须解决的难题。为了提高民航无线电的抗干扰能力,减轻干扰造成的负面影响,本文研究和设计了民航无线电干扰预测系统。本文研究的主要问题是干扰预测方法的研究和干扰预测系统的设计。本文首先基于粗糙集理论分析民航无线电干扰报告数据,建立影响民航无线电干扰因素所处的状态与干扰之间的映射关系,并通过真实数据测试方法的性能;之后将反向传播(Back-Propagation,BP)神经网路与粗糙集理论相结合,利用粗糙集理论处理模糊数据的优势弥补神经网络处理此类数据时的不足来提高预测的准确性,并利用仿真实验测试预测方法的性能;最后,依据民航无线电干扰报告数据的特点与预测方法的需求来设计干扰预测系统,并进行相应的系统性能测试以验证其性能。本文研究的民航无线电干扰预测系统能够为民航无线电管理者采取相应抗干扰措施,提高民航无线电系统运行稳定性等工作提供支持。
- 航空公司不安全事件的预测研究
- 作者： 吕学梅 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络 民航 MATLAB 主成份分析 不安全事件预测
- 描述： 神经元,将其中1月—9月的数据作为训练样本,以10月,11月的数据作为检验样本,发现模型误差较小,证明了该模型用于航空公司不安全事件预测的可行性,具有很好的应用价值。输入1—11月的输入层数据和输出层数据,调用...
- 航空公司不安全事件的预测研究
- 作者： 吕学梅 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络 民航 MATLAB 主成份分析 不安全事件预测
- 描述： 神经元,将其中1月—9月的数据作为训练样本,以10月,11月的数据作为检验样本,发现模型误差较小,证明了该模型用于航空公司不安全事件预测的可行性,具有很好的应用价值。输入1—11月的输入层数据和输出层数据,调用...